[发明专利]无损检测冬虫夏草虫体真伪的方法

权利要求书

1.无损检测冬虫夏草虫体真伪的方法，其特征在于，包括：

建立冬虫夏草虫体PLS-DA预测模型，在进行冬虫夏草虫体鉴别时，将待检测样品放置 入高光谱反射图像采集系统中，利用所述高光谱反射图像采集系统采集所述待检测样品的高 光谱信息，并对采集的高光谱信息进行图像处理后输入已建立的冬虫夏草虫体PLS-DA预测 模型进行预测，根据预测输出值对该样品进行鉴别；所述高光谱信息为待检测样品的像元光 谱信息。

2.如权利要求1所述的无损检测冬虫夏草虫体真伪的方法，其特征在于，

所述建立冬虫夏草虫体PLS-DA预测模型的步骤包括：

A1.选取冬虫夏草虫体样品分别经预处理后作为正样品集；

A2.选取易与冬虫夏草虫体混淆的样品分别经预处理后作为负样品集；

A3.分别将正样品集中的正样品和负样品集中的负样品放置入高光谱反射图像采集系统 中，利用所述高光谱反射图像采集系统采集样品的高光谱信息；

A4.对采集的高光谱信息进行图像处理后提取光谱特征，将提取的光谱特征录入数据库；

A5.重复步骤A3-A4，直至完成正、负样品集中的所有样品的光谱特征的提取和录入；

A6.随机选取等比例的正、负样品的光谱特征建立PLS-DA预测模型；

步骤A3和A4中，所述高光谱反射图像采集系统采集的样品高光谱信息为该样品的平均 光谱信息。

3.如权利要求2所述的无损检测冬虫夏草虫体真伪的方法，其特征在于，

步骤A1中，选取全国不同产地的冬虫夏草原草样品，截取虫体部分，分别经预处理后 作为正样品集；

所述选取全国不同产地的冬虫夏草样品具体包括：选自全国主产区青海玉树、青海果洛、 青海海南、青海海东、四川、西藏、甘肃、云南八个地区冬虫夏草样品。

4.如权利要求2所述的无损检测冬虫夏草虫体真伪的方法，其特征在于，

步骤A2中，选取市面上多种易与冬虫夏草原草混淆的样品，截取虫体部分，分别经预 处理后作为负样品集；

所述易与冬虫夏草混淆的样品包括：麻脊背、蛹虫草、亚香棒，凉山虫草和新疆虫草。

5.如权利要求2所述的无损检测冬虫夏草虫体真伪的方法，其特征在于，

步骤A1和A2中，所述预处理是指依次经过干刷、清洗、40℃低温干燥。

6.如权利要求2所述的无损检测冬虫夏草虫体真伪的方法，其特征在于，

步骤A4中，对采集的高光谱信息进行图像处理后按照正、负样品光谱方差最大化原则 提取光谱特征。

7.如权利要求2所述的无损检测冬虫夏草虫体真伪的方法，其特征在于，所述根据预测 输出值对该样品进行鉴别具体方法是：若该样品的某个像元经过PLS-DA模型预测其输出值 介于-1.5～0.45之间，则判定该像元为伪冬虫夏草虫体像元；若该样品的某个像元经过PLS-DA 模型预测其输出值介于0.55～1.5之间，则判定该像元为真冬虫夏草虫体像元；若该样品的某 个像元经过PLS-DA模型预测其输出值介于0.45～0.55之间，则判定该像元为未知类别像元；

最后由系统分别自动统计真冬虫夏草虫体像元、伪冬虫夏草虫体像元、未知类别像元的 个数并计算在该样品总像元数中的比例，根据比例分布情况鉴别该样品的真伪：若真冬虫夏 草虫体像元的个数在该样品总像元数中的比例≥60％，则判定该样品为真。

8.如权利要求2所述的无损检测冬虫夏草虫体真伪的方法，其特征在于，所述高光谱反 射图像采集系统采用碲镉汞二维阵列检测器，光源为石英卤素灯；

所述高光谱反射图像采集系统的光谱采集范围为短波红外波段940–2537nm；

所述高光谱反射图像采集系统的像素为320×256，像素大小150μm×150μm，采用视场为 50mm镜头；

所述扫描方式为高速推扫式高光谱成像，推扫速度3mm/s，采集速度100fps。