[发明专利]梳状导频OFDM系统信道估计方法

说明书

本发明公开一种梳状导频OFDM系统信道估计方法，包括：预设迭代循环次数阈值；采用长、短前导码对接收信号进行OFDM同步，并预设循环次数计数初值；从接收信号的同步位置后提取每个数据符号；利用每个数据符号中的导频进行基扩展模型的系数估计，之后计算时域相应数据符号的信道估计值；执行信道频域均衡、解调制、解交织和解码，得到解码后的发送信号，更新循环次数计数；若循环次数计数小于预设的迭代循环次数阈值，则对得到的发送信号执行信道编码、交织和调制后作为新的接收信号，并返回重复信道估计；否则若迭代循环前后算法非收敛，则调整同步位置，并预设循环次数初值，重新执行信道估计；否则，完成信道估计，输出解码后的发送信号。本发明能够提高高速移动无线信道的信道估计的准确性。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种高速移动信道环境下的梳状导 频OFDM系统信道估计方法。

背景技术

随着无线通信技术的发展，人们对接收信号的准确性提出了更高的要求， 然而发送信号通过无线信道传输后，通常都有衰落和失真，为了使接收端能 接收并检测出正确的发送信号，了解信道的相关参数并采取措施进行信道衰 落补偿很有必要，信道估计就是在这种情况下出现的一种改进无线通信质量 的技术。

IEEE 802.11p协议是在IEEE 802.11a协议基础上演变而来的，因此，基 于IEEE802.11a的无线局域网正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，简称OFDM)系统的信道估计方法，是目前梳状导频OFDM系 统应用最广泛的信道估计方法。该方法采用的帧结构根据无线局域网(IEEE 802.11a/p)协议规定，其帧结构如图1所示，其中前10个符号(symbol)是 短训练序列，即短前导码，用于粗同步，而后面两个符号是长训练序列，即 长前导码，用于信道估计和细频偏估计，GI2是保护时隙。其信道估计的两 种常用方法包括：

方法一、利用长前导码采用LS(最小二乘法)方法进行信道的初始估计， 采用后续数据符号中的导频进行相位跟踪，修正信道估计值；

方法二、采用线性最小均方差(linear minimum mean-square error，简称LMMSE)方法计算导频位置处的信道估计值，之后采用插值方法(线性插值、 拉格朗日插值、三次样条插值等)或基于DFT(数字傅里叶变换)内插法， 从导频位置的信道估计值，得到整个数据符号所有载波位置的信道估计值。

上述方法在低速环境或固定不变的环境中，表现很好。但是在高速移动 的情况下，由于多普勒频移和信道快速时间选择性衰落导致了OFDM系统的 通信质量大幅度下降，上述信道估计方法不再适用。

发明内容

为克服上述信道估计方法在高速移动环境下不能适用的问题，本发明提 供一种梳状导频OFDM系统信道估计方法，以使在高速移动环境下也能够提 供较好的信道估计。

本发明提供的一种梳状导频OFDM系统信道估计方法，包括：

步骤1、预设迭代循环次数阈值；

步骤2、采用长、短前导码对接收信号进行OFDM同步，并预设循环次 数计数初值；

步骤3、从接收信号的同步位置后提取每个数据符号；

步骤4、根据提取的每个数据符号中的导频进行基扩展模型的系数估计 之后计算时域相应数据符号的信道估计值；

步骤5、执行信道均衡；

步骤6、执行信道的解调制、解交织和解码，得到解码后的发送信号， 更新循环次数计数；

步骤7、若循环次数计数小于预设的迭代循环次数阈值，则对解码后的 发送信号执行信道编码、交织和调制后作为新的接收信号，并返回执行步骤 4；否则执行步骤8；