[发明专利]车险理赔照片的分析方法及系统

权利要求书

1.一种车险理赔照片的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据预设车损部位分类，从车险理赔数据库中获取各个预设车损部 位分类对应的预设数量的理赔照片；

基于获取的各个预设车损部位分类对应的所述理赔照片，按照预设 模型生成规则，生成用于分析理赔照片所包含的预设车损部位分类的预 设分析模型；

接收移动终端发送的理赔照片上传请求，获取所述上传请求对应的 理赔照片，利用生成的所述预设分析模型对所述理赔照片进行分析；

根据分析结果，生成所述分析结果对应的提醒信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于获取的各个预 设车损部位分类对应的所述理赔照片，按照预设模型生成规则，生成用 于分析理赔照片所包含的预设车损部位分类的预设分析模型，包括：

对获取的所述预设车损部位分类对应的所述理赔照片进行预处理， 将获取的所述理赔照片的图片格式统一转换为预设格式；

利用预设格式的所述理赔照片，训练预设结构模型，生成所述预设 车损部位分类对应的预设分析模型。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用预设格式的所 述理赔照片，训练预设结构模型，生成所述预设车损部位分类对应的预 设分析模型，包括：

随机且均匀地生成预设结构模型内各权重的初始值；

采用随机梯度下降法，从训练数据集中随机提取样本数据输入所述 预设结构模型中进行计算，得到对应的实际计算结果；计算所述实际计 算结果与期望结果的差值，利用误差最小化定位法方向调整各权重的值， 同时计算调整所产生的有效误差；

当所述预设结构模型的整体有效误差小于预设阈值时，将得到的预 设结构模型作为对应的预设分析模型。

4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述预设结构模型包 括：

用于对图像进行关键特征提取的特征提取层，用于识别位移、缩放 及扭曲的二维图形特征的特征采样层，以及用于通过采样降低实际特征 计算规模的子抽样层；

其中，所述特征提取层、特征采样层和子抽样层按照由前至后的顺 序排列。

5.如权利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述根据分析结 果，生成所述分析结果对应的提醒信息，包括：

若分析出所述理赔照片对应的预设车损部位分类，则生成对应车损 部位照片采集的提醒信息；

若未分析出所述理赔照片对应的预设车损部位分类，则生成理赔照 片重新采集的提醒信息，并将所述提醒信息发送至所述移动终端。

6.一种车险理赔照片的分析系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于根据预设车损部位分类，从车险理赔数据库中获取 各个预设车损部位分类对应的预设数量的理赔照片；

生成模块，用于基于获取的各个预设车损部位分类对应的所述理赔 照片，按照预设模型生成规则，生成用于分析理赔照片所包含的预设车 损部位分类的预设分析模型；

分析模块，用于接收移动终端发送的理赔照片上传请求，获取所述 上传请求对应的理赔照片，利用生成的所述预设分析模型对所述理赔照 片进行分析；

提醒模块，用于根据分析结果，生成所述分析结果对应的提醒信息。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述分析模块包括：

转换单元，用于对获取的所述预设车损部位分类对应的所述理赔照 片进行预处理，将获取的所述理赔照片的图片格式统一转换为预设格式；

训练单元，用于利用预设格式的所述理赔照片，训练预设结构模型， 生成所述预设车损部位分类对应的预设分析模型。