[发明专利]图像检索装置、系统以及方法

说明书

一种图像检索装置，其具有：积蓄部(111)，其积蓄检索对象图像；区域检测部(114)，其通过解析从多个检索对象图像包含的多个第一区域中抽出的第一信息来学习(110)检索优先度(400)，解析从查询图像(502)包含的多个第二区域中抽出的第二信息，使用第二信息检测检索优先度高的第二区域来作为显著区域(506)；图像检索部(115)，其使用从显著区域(506)抽出的图像特征量对检索对象图像进行检索。

技术领域

本发明涉及一种图像检索系统以及方法，特别涉及计算机上的信息检索。

背景技术

近年来，随着恶性犯罪的增加和安全意识的提高，逐渐在店铺或机场、道路等人集中的场所设置很多的监视相机。将通过这些监视相机拍摄到的影像存储到监视记录器等存储装置中，并根据需要来阅览。另外，由于IP相机的普及可经由网络连接多个相机，另外结合存储装置的大容量化得到发展的情况，逐渐存储大量的影像。因此，如以往那样通过目视来确认全部影像数据变得非常困难。

因此，为了从大量的影像数据中检索出映现了特定的人或物的场面来进行提示，提出了各种相似检索技术。在这里，相似检索技术是指从对象数据内探索与用户指定的检索查询相相似的数据来提示其结果的技术。特别是相似图像检索技术是使用从图像自身抽出的色调或形状、构图等的特征量来检索特征量间的相似度大的数据的技术。

例如，在进行人检索时，考虑使用人的服装的颜色信息作为特征量来进行检索。作为抽出特征量的单位，举出了从全身抽出、分为上半身·下半身来抽出、详细地切出鞋和包后进行抽出、将人划分为网格状从各区域进行抽出这样的方法。无论哪种方法，从对于检索人物有效的区域中抽出特征量对于提高检索精度是重要的。

在专利文献1中公开了如下技术：从对象图像中考虑颜色、亮度、方向等，基于显著图决定包含被拍摄物的矩形区域，从该矩形区域抽出特征量的技术，其中，显著图对于图像中的物体区域将引导视觉注意的区域可视化。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2013-225180号公报

发明内容

发明所要解决的课题

在希望检索以人等为代表的移动物体时，从对于检索有效的区域中抽出特征量是重要的。例如，考虑如下情况：希望从很多穿着红色衣服的人群所在的场所中设置的监视相机的影像中进行人的检索。此时，从红色衣服抽出特征量进行检索会检索出相同颜色衣服的人，因此无法找出目标人物。因此，需要从具有红色衣服以外的包或鞋等出现频率低的特征量的区域中抽出特征量来进行检索。

在专利文献1中，仅使用作为特征量抽出对象的图像来进行特征量的有效性的评价。此时，作为课题举出了如下情况：如上所述，没有对考虑了与其他人之间的关系性的特征量的有效性进行评价，所以无法进行适当的检索。即，在作为特征量抽出对象的图像内红色显著时，因为抽出红色的特征量，所以在数据库中存在大量穿着红色衣服的人，此时变为只检索红色衣服的人，而无法有效地应用其他的特征。

解决课题的手段

为了解决上述课题，例如采用权利要求中记载的结构。本申请包含多个用于解决上述课题的手段，举出其中一个例子。一种图像检索装置，其具有：积蓄部，其积蓄检索对象图像；区域检测部，其通过解析从多个检索对象图像包含的多个第一区域中抽出的第一信息来学习检索优先度，并解析从查询图像包含的多个第二区域中抽出的第二信息，使用第二信息检测检索优先度高的所述第二区域来作为显著区域；以及图像检索部，其使用从显著区域抽出的图像特征量对所述检索对象图像进行检索。