[发明专利]用于推断评论的系统和方法

说明书

相关申请的交叉引用

本申请是2014年12月29日提交的美国专利申请No.14/584,971的继续申请并且要求其优先权，其全部内容通过引用并入本文。

技术领域

本发明一般涉及联网系统，更具体地，涉及用于从网络用户行为数据中提取意见信息的系统和方法。

背景技术

对于业务的潜在客户(其也是诸如互联网等网络的用户)而言，在使用该业务之前先访问该业务的在线评论已变得相当常见。在线评论通常是由对业务非常满意或非常不满意的以前的客户发布的。然而，在线评论可能是误导性的和/或带偏见的。典型的客户在撰写和发布关于特定业务的评论方面可能是不方便的。因此，通常是具有最积极意见或最消极意见的客户会花费时间来撰写和发布评论。因此，希望能够提供用于对服务提供商进行评级的改进的联网系统及其关联的方法。

附图说明

图1A是根据实施例的配置为从用户行为数据中提取意见信息的说明性网络系统的框图。

图1B是示出根据实施例的可以如何根据用户行为数据生成推断评论的说明性流程图。

图2是根据实施例的说明性服务推荐网页或应用的示图。

图3是示出根据实施例的服务提供商与用户位置之间的说明性距离的框图，该距离可被用于从用户的行为数据中提取用户意见数据。

图4是根据实施例的用于基于用户行为生成并提供服务提供商推荐的示例性过程的流程图。

图5是根据实施例的用于基于用户属性提供服务提供商推荐的示例性过程的流程图。

图6是根据实施例的适于实现图1A和/或图1B中的一个或多个组件的计算机系统的框图。

通过参考下面的详细描述可以更好地理解本公开的实施例及其优点。应当理解，相似附图标记用于标识在一个或多个附图中示出的相似元件，其中，其中的显示是为了说明本公开实施例的目的，而不是为了限制本公开实施例的目的。

具体实施方式

提供了用于生成关于服务提供商的推断评论的系统和方法，所述服务提供商如商家、医疗提供商或其他服务提供商。可以基于用户行为来生成推断评论，所述用户行为如：用户是否是商家的重复客户，用户从家或工作地到特定医生的办公室的行进距离，用户已经成为餐厅的忠诚客户的时间长度，或用户在去往特定服务提供商的沿途是否经过类似服务提供商(作为示例)。

可以基于用户的位置历史数据来确定用户行为，该位置历史数据可以基于用户的智能电话或其他便携式电子设备的已知位置。然而，这仅是说明性的。在一些实施例中，可以基于用户做出的购买来确定用户行为。例如，如果用户使用特定的支付提供商进行支付，则该支付提供商可能能够确定用户访问特定商家或具有类似商品和/或服务的其他商家的时间和频率。

客户通常想了解最适合于购买特定商品或服务的地方。本文所公开的系统和方法可以帮助向例如新用户(其已经进入一个区域或者不熟悉他们的区域)提供客户对该区域中的特定业务的忠诚度的了解以及获得例如“去当地人去的地方”的好处。本文所述的系统和方法还可以帮助企业了解客户对它们的业务的忠诚度，以及该业务与其他类似竞争业务的比较。企业可以利用这种客户忠诚度洞察力来做出改进，并提供更好的整体客户体验。

该系统可以检测例如特定商家的首次用户。随后，该系统可以确定该用户没有去相同服务的竞争的供应商/企业，并且因此确定业务具有忠诚度点数。例如，牙科医生办公室的新患者返回该牙医办公室消费另外的服务，可以确定已经认可该办公室的服务。根据附加数据，例如等待服务花费的时间、价格信息、保险人接受的信息、或者与牙医或用户有关的其他信息，可以确定该用户主要基于服务水平、低价格、对无保险病人的低价格等认可了该牙医。

在另一示例中，如果确定对特定商品或服务具有许多选择的用户(特别是在该用户存在更方便或更便宜的选择时)通常仅访问提供该商品或服务的选定的几个企业，则可以确定用户对这几个企业的忠诚。然而，可以确定该用户的忠诚的忠诚度级别低于仅访问那些选定的几个企业中的一个企业的用户的忠诚度级别。