[发明专利]用于推断评论的系统和方法

权利要求书

1.一种系统，包括：

数据累积模块，配置为累积多个用户的用户行为数据；

提取引擎，配置为从累积的用户行为数据中提取意见信息；

评分引擎，配置为基于所提取的意见信息为多个服务提供商生成服务提供商分数；以及

排名引擎，配置为基于服务提供商分数生成服务提供商排名。

2.根据权利要求1所述的系统，还包括：用户界面设备，配置为向附加用户提供所生成的服务提供商排名。

3.根据权利要求2所述的系统，其中，所述用户界面设备还配置为：从所述附加用户接收用户请求，并且响应于所述用户请求向所述附加用户提供修改后的服务提供商排名。

4.根据权利要求3所述的系统，其中，所述用户请求包括针对服务提供商的类型的用户搜索。

5.根据权利要求4所述的系统，其中，所述用户请求包括：请求基于所述多个用户中具有与所述附加用户的属性相似的属性的子集的用户行为数据来接收服务提供商排名的请求。

6.根据权利要求3所述的系统，其中，所述用户请求包括：请求基于所述多个用户中具有与所述附加用户的属性相似的属性的子集的用户行为数据来接收服务提供商排名的请求。

7.根据权利要求6所述的系统，其中，所述提取引擎还配置为从所述用户行为信息中提取所述附加用户的属性。

8.根据权利要求1所述的系统，其中，所述用户行为数据包括所述多个用户的位置历史数据、购买历史数据、电子邮件数据或社交媒体数据。

9.根据权利要求1所述的系统，其中，所述提取引擎配置为：通过确定向所述服务提供商中的至少一个服务提供商行进的距离，从所述累积的用户行为数据中提取所述意见信息。

10.根据权利要求9所述的系统，其中，所述提取引擎配置为：通过确定所经过的类似服务提供商的数量，从所述累积的用户行为数据中提取所述意见信息。

11.根据权利要求1所述的系统，其中，所述提取引擎配置为：通过确定对所述服务提供商中的至少一个服务提供商的重复访问次数，从所述累积的用户行为数据中提取所述意见信息。

12.根据权利要求1所述的系统，其中，所述提取引擎配置为：通过确定所述服务提供商中的至少一个服务提供商的服务的时间长度，从所述累积的用户行为数据中提取所述意见信息。

13.根据权利要求1所述的系统，其中，所述提取引擎配置为：通过确定自所述多个用户中的至少一个用户对所述服务提供商中的至少一个服务提供商的第一次访问起经过的时间长度，从所述累积的用户行为数据中提取所述意见信息。

14.一种方法，包括：

在服务器处，至少部分基于从多个用户的移动设备提供的用户位置信息，累积所述多个用户的用户行为数据；

利用所述服务器从累积的用户行为数据中提取意见信息；

利用所述服务器，基于所提取的意见信息为多个服务提供商生成服务提供商分数；以及

利用所述服务器，根据所述服务提供商分数生成服务提供商排名。

15.根据权利要求14所述的方法，还包括：向附加用户的用户设备提供所述服务提供商排名。

16.根据权利要求15所述的方法，其中，所述附加用户具有至少一个属性，所述方法还包括：

从所述附加用户接收针对修改后的服务提供商排名的请求，所述修改后的服务提供商排名基于所提取的所述多个用户中具有与所述至少一个属性相似的属性的子集的意见；以及

向所述附加用户提供所述修改后的服务提供商排名。

17.根据权利要求16所述的方法，还包括：至少部分基于所述附加用户的购买历史数据，确定所述附加用户的所述至少一个属性。

18.一种系统，包括：

多个移动设备，所述多个移动设备各自与多个用户中的对应用户相关联；以及

服务器，所述服务器配置为从所述多个移动设备接收用户行为数据，其中所述服务器还配置为基于所接收的用户行为数据生成关于服务提供商的推断评论。