[发明专利]用于处理弱监督图像的方法、系统和计算机存储介质

权利要求书

1.一种计算机存储介质，被编码有指令，所述指令当由处理器执行时，配置计算机以执行动作，所述动作包括：

访问多个弱监督图像；

从所述多个弱监督图像的个体弱监督图像中提取一个或多个分块；

从所述一个或多个分块中提取基于分块的特征；

至少部分地基于所述基于分块的特征，将个体分块布置到多个聚类中；

至少部分地基于相似性值来从所述多个聚类中的至少一个聚类中移除所述个体分块中的至少一些个体分块，所述相似性值表示在所述至少一个聚类中布置的所述个体分块中的个体分块之间的相似性；

以及至少部分地基于所述多个聚类来训练用于多个标签中的至少一个标签的分类器，包括：

从所述至少一个聚类的剩余个体分块中提取新的基于分块的特征；以及

至少部分地基于所述新的基于分块的特征训练所述分类器。

2.根据权利要求1所述的计算机存储介质，其中所述动作还包括：在从所述个体弱监督图像中提取所述一个或多个分块之前，过滤所述多个弱监督图像，所述过滤包括：

确定所述多个弱监督图像的每个个体弱监督图像的最近邻居；

将预定距离内的一个或多个个体弱监督图像布置到图像聚类中；

确定所述图像聚类的个体图像聚类中的每个个体弱监督图像的熵值，其中确定每个个体弱监督图像的熵值包括确定表示特定图像聚类中的每个个体弱监督图像和一个或多个其他图像聚类中的每个个体弱监督图像之间的相似性的相似性值；以及

当所述熵值高于预定阈值时，移除所述个体弱监督图像中的至少一些个体弱监督图像。

3.根据权利要求1所述的计算机存储介质，其中所述动作还包括：在从所述个体弱监督图像中提取所述一个或多个分块之前，过滤所述多个弱监督图像，该过滤包括：

收集负图像；

将所述个体弱监督图像与所述负图像进行比较；以及

至少部分地基于所述个体弱监督图像中的一个或多个个体弱监督图像与所述负图像具有高于预定阈值的相似性值，从所述多个弱监督图像中移除所述个体弱监督图像中的所述一个或多个个体弱监督图像。

4.根据权利要求1所述的计算机存储介质，还包括：

从所述一个或多个分块提取分块表示，其中从所述个体分块提取分块表示包括经由潜在Dirichlect分配(LDA)从所述个体分块提取特征。

5.根据权利要求4所述的计算机存储介质，其中所述动作还包括：

至少部分地基于所述分块表示确定所述相似性值。

6.根据权利要求5所述的计算机存储介质，其中确定所述相似性值包括：

将从所述个体分块中的第一个体分块和所述个体分块中的第二个体分块提取的分块表示标准化为预定规范尺寸；以及

至少部分地基于所述第一个体分块和所述第二个体分块的经标准化的所述分块表示来计算点积。

7.根据权利要求6所述的计算机存储介质，其中所述第一个体分块和所述第二个体分块是所述多个聚类中的相同聚类的一部分，所述相同聚类与所述多个标签的相同标签相关联。

8.根据权利要求1所述的计算机存储介质，其中从所述多个聚类中的至少一个聚类中移除所述个体分块中的至少一些个体分块包括：

访问所述多个聚类中的特定聚类中的多个个体分块；

至少部分地基于所述相似性值来确定所述多个个体分块中的个体分块的最近邻居；

至少部分地基于确定所述个体分块的所述最近邻居来确定所述个体分块的熵值；以及

移除具有高于预定阈值的熵值的至少一些个体分块。