[发明专利]用于授权交易的最佳便利性度量的基于模型的预测

说明书

本公开描述用于授权的系统和方法。该方法可以包括由授权引擎针对用户的交易从数据库访问用户的活动模式模型，用户的活动模式模型可以指示用户随时间的地理空间行为。授权引擎可以确定可用于促进交易的传感器集合，传感器中的每一个在交易之前被分配有可用性值。授权引擎可以访问传感器的活动模式模型，传感器的活动模式模型指示传感器中一个或多个传感器随时间的地理空间特点。授权引擎可以使用用户的活动模式模型、传感器的活动模式模型以及对应传感器的可用性值来确定用于传感器的多个子集中的每一个子集的便利性度量。多个子集中的每一个子集可以包括可以组合使用以促进交易的对应传感器。授权引擎可以使用所确定的便利性度量从多个子集中选择用于交易的子集。

相关申请

本申请要求于2014年11月19日提交的美国临时专利申请号62/082,070的优先权和权益。出于所有目的，该美国临时专利申请的全部内容通过引用被结合于此。

技术领域

本公开一般而言涉及用于授权交易的系统和方法，包括但不限于用于预测授权交易的便利性度量的系统和方法。

背景技术

计算设备的多样性和数量呈指数级增长。例如，存在诸如智能电话和平板电脑的手持式设备、还可以用于web购物的阅读设备，以及还有传统的桌面计算平台。这些平台中的每一个平台都可以具有可以用来执行交易的不同的硬件和软件能力。例如，这些能力中的一些可能提供防止欺诈的安全措施。但是，这些能力和特征可以从一个产品发布到另一个产品发布迅速改变。对于任何给定的交易，这些特征中的一些可能不是始终可用。例如，设备的GPS(全球定位系统)特征在室内可能不可用。因此，难以依赖单个特征作为保护每一个交易(或者甚至交易的子集)的完整性的安全措施。

发明内容

本发明的一些实施例一般而言涉及用于预测授权交易的最佳便利性度量的装置、系统和方法。在交易的执行中，对于用户的便利性正在成为重要的约束。在一些实施例中，交易可以是在销售点处的金融交易、在计算机访问点处的逻辑交易、或者可以是用户与一个或多个传感器的任何被动交互或主动交互，其中传感器的至少一个属性(诸如，其标识号)是已知的。例如，传感器可以是生物特征传感器(诸如，虹膜匹配设备或指纹匹配设备)或者蓝牙低功率接近传感器。由于物联网(IoT)的发展，用户和传感器之间的这种被动交易或主动交易正在变得越来越普遍，其中物联网是现有互联网基础设施内可唯一识别的嵌入式计算设备的互连。

由于可用性，生物特征传感器的部署和广泛采用有时是受限的，其中生物特征获取系统可能缺乏用户友好的设计，并被证明对于由典型用户使用是困难或不方便的。在例如应用于金融交易的一些实施例中，确定最佳便利性度量可以是有利的，该最佳便利性度量优化或改善用户完成交易的可能性(由于其便利性或可用性)同时还优化或改善对于授权交易的系统的净预期货币或其它利益。

在例如应用于企业资源计划(ERP)或逻辑访问应用的一些实施例中，目标可以是确定最佳便利性度量，该最佳便利性度量优化或改善用户在执行交易时花费的时间或努力，同时优化或改善净潜在货币损失或资产的其它损失，系统通过授权交易提供对该资产的访问。

描述了一种用于预测用来授权交易的最佳便利性度量的方法。在一些实施例中，使用可能已经在具有不同传感器的潜在不同位置处主动地执行或被动地执行的先前交易并且使用可能部分地基于便利性的经济价值的模型来确定最佳便利性度量的预测。

在例如与金融交易相关的一些实施例中，便利性度量的最佳预测可以对应于最大化系统从交易中获得的净预期货币利益。

在例如与ERP或逻辑访问应用相关的一些实施例中，便利性度量的最佳预测可以对应于最小化作为执行交易的结果而由系统产生的净潜在货币成本。