[发明专利]用于授权交易的最佳便利性度量的基于模型的预测

权利要求书

1.一种授权方法，所述方法包括：

由授权引擎针对用户的交易从数据库访问所述用户的活动模式模型，所述用户的活动模式模型指示用户随时间的地理空间行为；

由所述授权引擎确定可用于促进所述交易的传感器的集合，所述传感器中的每一个传感器在所述交易之前被分配有可用性值；

由所述授权引擎访问所述传感器的活动模式模型，所述传感器的活动模式模型指示所述传感器中一个或多个传感器随时间的地理空间特点；

由所述授权引擎使用所述用户的活动模式模型、所述传感器的活动模式模型和对应传感器的所述可用性值来确定用于所述传感器的多个子集中的每一个子集的便利性度量，所述多个子集中的每一个子集包括可以组合使用以促进所述交易的对应传感器；以及

由所述授权引擎使用所确定的便利性度量来从所述多个子集中选择用于所述交易的子集。

2.如权利要求1所述的方法，其中对应传感器的所述可用性值指示向所述对应传感器提供输入的用户努力量。

3.如权利要求1所述的方法，其中所选择的传感器子集包括生物特征传感器。

4.如权利要求1所述的方法，其中所述用户的活动模式模型或所述传感器的活动模式模型中的至少一个包括在所述交易的部分期间被动态更新的部件。

5.如权利要求1所述的方法，其中所述用户的活动模式模型或所述传感器的活动模式模型中的至少一个包括以下中的至少一个：序列模型、速度模型、周期模型、栖息地模型或神经网络模型。

6.如权利要求1所述的方法，其中确定用于所述多个子集中的每一个子集的便利性度量还包括，使用在所述交易之前获得的所述传感器中至少一个传感器的输出来确定用于所述多个子集中每一个子集的便利性度量。

7.如权利要求1所述的方法，其中确定用于所述多个子集中的每一个子集的便利性度量还包括，使用所述传感器中至少一个传感器的设备特定的度量来确定用于所述多个子集中每一个子集的便利性度量，其中所述设备特定的度量包括错误接受率、错误拒绝率或所获取的生物特征的质量。

8.如权利要求1所述的方法，其中确定用于所述多个子集中的每一个子集的便利性度量还包括，使用在所述交易之前获得的与第一集合的传感器不同的至少一个传感器的输出来确定用于所述多个子集中每一个子集的便利性度量。

9.如权利要求1所述的方法，其中从所述多个子集中选择用于所述交易的子集包括：

由所述授权引擎针对所述多个子集中的每一个子集使用对应的便利性度量确定来自于授权所述交易的预期收入；以及

由所述授权引擎从所述多个子集中选择用于所述交易的子集，所选择的子集被确定为具有高于传感器的所述多个子集中其它子集的预期收入的预期收入。

10.如权利要求9所述的方法，其中所述预期收入结合以下中的至少一个：来自授权所述交易的正确确定的利益或收入、由于授权所述交易的不正确确定导致的潜在损失、或者由于失去作为顾客的用户而导致的预期收入损失。