[实用新型]基于云计算平台的虫害监测预警系统

说明书

技术领域

本实用新型涉及虫害监测领域，具体涉及一种基于云计算平台的虫害监测预警系统。

背景技术

近年来，由昆虫等导致的毁灭性虫害病在我国一些地区不断扩散蔓延，对部分地区已造成严重损失。昆虫作为虫害病的的传播媒介，对其防治被认为是控制虫害的关键。研究发现，传统虫害监测识别在准确度和时效性等方面不够理想，对果园害虫防治指导性差，防治成本高，效果不佳。申请号为201220267112.X中国实用新型专利公开一种基于物联网技术的稻飞虱监测预警装置，它由感知单元通过网络单元连接应用单元构成，其中应用单元包括服务器、储存设备及电脑终端，社会、政府、企业的用户都可以通过电脑和手机，通过有线或无线网对该监测预警装置进行各种应用。由于该装置中是由所述应用单元直接接收处理感知单元发送的数据并发送给用户，导致整个检测装置的数据存储处理能力还是有所欠缺，虫害测报的准确性和实效性都有待提高，对果园害虫防治指导性差，防治成本高，效果不佳。

实用新型内容

本实用新型的目的是克服现有技术的缺陷，提供一种数据处理能力强，测报信息准确性和时效性高的虫害监测预警装置，采用的技术方案如下：

一种基于云计算平台的虫害监测预警系统，包括感知装置、与感知装置信号连接的网关节点，还包括与网关节点信号连接的云计算平台。

本实用新型中，感知装置将对被监测果园的环境数据进行实时监测，并将监测到的数据传送至网关节点，网关节点将接收到的数据打包后再发送至云计算平台，由云计算平台采用卷积神经网对数据进行特征提取和分类，将昆虫的飞行轨迹、迁移习性、虫害历史数据等作为输入样本进行建模，识别出各种因素与虫害发生程度之间的内在规律，利用建好的模型结合当前虫害数据和气象数据，预测监控地区未来虫害发生时间、发生规模等。本实用新型借助云计算平台的高速并行数据存储和运算能力，提高了检测装置的数据存储处理能力和虫害测报的准确性和实效性。

作为优选，本实用新型进一步包括与云计算平台信号连接的综合应用平台和与综合应用平台信号连接的用户终端。

云计算平台对感知装置监测到的数据进行一系列处理得出虫害发生时间和规模等信息后就发送给综合应用平台，由综合应用平台负责信息管理、信息发布、预测预警、风险隐患监测防控、智能辅助方案等并向用户终端发送果园监测信息和预警防控信息。

作为优选，所述信号连接为 有线或无线网络连接。

作为优选，所述感知装置为散布于果园的传感器组成的传感网络，所述传感器包括湿度传感器、温度传感器和图像传感器。

利用不同类型的传感器分别采集果园内空气和土壤的温度、湿度和昆虫的迁入个数等数据，全面分析虫害与环境的关系。传感器种类可以根据研究需要设置，不限定于湿度传感器、温度传感器和图像传感器。

作为优选，所述传感器由传感电路、处理器、通信模块和电源连接组成。

本实用新型的有益效果：本实用新型克服了以往虫害预报存在不准确、时效性差的缺点，借助云计算平台的高速并行数据存储和运算能力，提高了检测装置的数据存储处理能力和虫害测报的准确性、实效性，成本较低，可减少产业经济损失，并为综合防治提供依据。

附图说明

图1是本实用新型的系统结构框图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本实用新型作进一步的详细描述。

实施例：

如图1所示，一种基于云计算平台的虫害监测预警系统，包括由温度传感器、湿度传感器和图像采集传感器组成的传感网络、与传感网络信号连接的网关节点，还包括与网关节点信号连接的云计算平台、与云计算平台信号连接的综合应用平台和与综合应用平台信号连接的用户终端。

本实施例的工作过程如下：

温度传感器、湿度传感器和图像采集传感器分别采集果园内空气和土壤的温度、湿度和昆虫的迁入个数等数据并发送给网关节点，网关节点数据打包并发送至云计算平台，由云计算平台采用卷积神经网对昆虫图像进行特征提取和分类，将昆虫的飞行轨迹、迁移习性、虫害历史数据等作为输入样本进行建模，识别出各种因素与虫害发生程度之间的内在规律，利用建好的模型结合当前虫害数据和气象数据，预测监控地区未来虫害发生时间、发生规模等。云计算平台计算得出虫害发生时间和规模等信息后发送至综合应用平台，由综合应用平台负责信息管理、信息发布、预测预警、风险隐患监测防控、智能辅助方案等并向用户终端发送果园监测信息和预警防控信息。