[实用新型]基于ARM及ARM—GPU的计算板卡有效
申请号: | 201520160003.1 | 申请日: | 2015-03-21 |
公开(公告)号: | CN204496393U | 公开(公告)日: | 2015-07-22 |
发明(设计)人: | 张京梅 | 申请(专利权)人: | 北京典赞科技有限公司 |
主分类号: | G06F1/18 | 分类号: | G06F1/18 |
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地址: | 100087 北京市朝阳区西大望路*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 arm gpu 计算 板卡 | ||
技术领域
本实用新型涉及的是一种计算机板卡,具体涉及一种基于ARM及ARM—GPU的计算板卡。
背景技术
当下计算中心主要采用x86架构的计算服务器,具有的计算性能功耗比低下的技术缺陷,无法应对未来各种驳杂的计算需求。
以x86架构的CPU为例,Xeon E5-2695,120W,计算性能243.39GFlops,计算性能功耗比仅有约2GFlops/W(1G单精度浮点计算每秒)。
面对当下云计算、大数据计算的发展方向,针对现有计算中心的体积庞大、功耗巨大、不可移动、功耗计算比低下等技术缺陷,本实用新型设计一款嵌入式ARM(嵌入式架构)及ARM—GPU(嵌入式图像处理单元)板卡,以嵌入式低功耗的方式解决虚拟化、云计算、GPU加速计算、大数据分析计算等需求。
实用新型内容
针对现有技术上存在的不足,本实用新型目的是在于提供一种基于ARM及ARM—GPU的计算板卡,以嵌入式低功耗的方式解决虚拟化、云计算、GPU加速计算、大数据分析计算等需求。
为了实现上述目的,本实用新型是通过如下的技术方案来实现:基于ARM及ARM—GPU的计算板卡,包括嵌入式SoC模块ARM、第一随机存储器RAM1、第二随机存储器RAM2、固态存储器Flash eMMC和第一自适应网络模块Net1、第二自适应网络模块Net2,板卡上设置有嵌入式SoC模块ARM、第一随机存储器RAM1、第二随机存储器RAM2、固态存储器Flash eMMC和第一自适应网络模块Net1、第二自适应网络模块Net2,且板卡一侧还设置有72PIN接口。
作为优选,所述的计算机板卡长80mm,宽60mm。
作为优选,所述的嵌入式SoC模块ARM可以是CPU,也可是GPU。
本实用新型的有益效果:本实用新型的计算板卡体积小(80mm*60mm)、功耗低(不大于10W)、可移动、功耗计算比高(30~40GFlops/W),同时结合实用新型中定义的数据接口和传输协议,可以使得多个板卡进行组网协作,形成海量计算规模的计算集群。与当下技术相比,计算功耗比提高15~20倍。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式来详细说明本实用新型;
图1为本实用新型的结构示意图。
具体实施方式
为使本实用新型实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体实施方式,进一步阐述本实用新型。
参照图1,本具体实施方式采用以下技术方案:基于ARM及ARM—GPU的计算板卡,包括嵌入式SoC模块ARM、第一随机存储器RAM1、第二随机存储器RAM2、固态存储器Flash eMMC和第一自适应网络模块Net1、第二自适应网络模块Net2,板卡上设置有嵌入式SoC模块ARM、第一随机存储器RAM1、第二随机存储器RAM2、固态存储器Flash eMMC和第一自适应网络模块Net1、第二自适应网络模块Net2,且板卡一侧还设置有72PIN接口。
值得注意的是,所述的计算机板卡长80mm,宽60mm。
此外,所述的嵌入式SoC模块ARM可以是CPU,也可是GPU。
本具体实施方式的一自适应网络模块Net1、第二自适应网络模块Net2为10/100/1000自适应网络模块;板卡采用72针引脚进行连接扩展,其接口协议如下:
以上显示和描述了本实用新型的基本原理和主要特征和本实用新型的优点。本行业的技术人员应该了解,本实用新型不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本实用新型的原理,在不脱离本实用新型精神和范围的前提下,本实用新型还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本实用新型范围内。本实用新型要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定 。
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