[发明专利]一种基于数据驱动的故障诊断算法

说明书

技术领域

本发明涉及算法领域，具体地说，特别涉及到一种基于数据驱动的故障诊断算法。

背景技术

随着工业技术的进步，现代工业生产过程的规模越来越大，复杂程度也越来越高。复杂生产过程装置一旦发生故障，不但会造成巨大的经济损失，而且可能导致人员伤亡和对生态环境的破坏。故障诊断技术可以通过监测生产过程的运行状态、对导致系统功能异常的原因或性质，故障发生的位置及程度进行判断，并且预测故障状态的发展趋势，提出故障消除的对策，从而保障生产的安全及提高产品质量。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术中的不足，提供一种基于数据驱动的故障诊断算法，以解决上述问题。

本发明所解决的技术问题可以采用以下技术方案来实现：

一种基于数据驱动的故障诊断算法，包括如下步骤：

1）将待诊断目标导入计算机，通过傅立叶算法对待诊断目标进行傅立叶变换，以获取待诊断目标的故障数据；

2）对所述故障数据进行区域划分，得到若干子区域；

3）分别对所述子区域进行数据扫描，以获取其中包含的异常数据信息；

4）对所述异常数据信息进行二次扫描，以获取故障诊断结果。

进一步的，所述故障诊断算法基于JAVA、C++语言。

进一步的，所述故障数据划分为5个子区域。

与现有技术相比，本发明的有益效果如下：

通过采用全新的算法结构设计，提高了故障诊断算法的精确性和泛用性。

具体实施方式

为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。

一种基于数据驱动的故障诊断算法，包括如下步骤：

1）将待诊断目标导入计算机，通过傅立叶算法对待诊断目标进行傅立叶变换，以获取待诊断目标的故障数据；

2）对所述故障数据进行区域划分，得到若干子区域；

3）分别对所述子区域进行数据扫描，以获取其中包含的异常数据信息；

4）对所述异常数据信息进行二次扫描，以获取故障诊断结果。

所述故障诊断算法基于JAVA、C++语言。

所述故障数据划分为5个子区域。通过采用上述技术，进一步提高了本发明所述的故障诊断算法的精确性和泛用性。

以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。