[发明专利]一种用户性别识别方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用户性别识别方法及装置。

背景技术

随着移动设备的普及和移动宽带网络的建设，当前我们已进入移动互联网的新时代。移动应用分发作为移动互联网的入口之一，也决定了各个厂商在移动互联网上掌控能力的强弱。因此，越来越多的厂商向诸如手机、平板电脑、笔记本、台式机之类的终端设备提供了各种应用程序。为了个性化地给用户推荐应用程序，我们往往需要知道用户性别。

现有技术中用户性别识别主要基于以下几种方法：一种是根据用户注册时填写的资料直接识别；另一种是依据人脸识别技术，通过扫描用户面部特征，识别用户性别。

但是，通过用户填写注册信息或者人脸识别技术，可能涉及用户隐私；而面部识别技术，成本过高。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种用户性别识别方法及装置，以解决现有技术中用户性别识别时，可能涉及用户隐私或者成本较高的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种用户性别识别方法，所述方法包括：

获取未知性别用户的应用程序使用数据；

从所述未知性别用户的应用程序使用数据中提取具有性别识别性的特征数据；

根据所述未知性别用户的特征数据，基于性别分类模型对未知性别用户进行性别识别，其中，所述性别分类模型为根据已知性别用户的应用程序使用数据的特征数据进行训练而确定。

第二方面，本发明实施例还提供了一种用户性别识别装置，所述装置包括：

第一使用数据获取模块，用于获取未知性别用户的应用程序使用数据；

第一特征数据提取模块，用于从所述未知性别用户的应用程序使用数据中提取具有性别识别性的特征数据；

性别识别模块，用于根据所述未知性别用户的特征数据，基于性别分类模型对未知性别用户进行性别识别，其中，所述性别分类模型为根据已知性别用户的应用程序使用数据的特征数据进行训练而确定。

本发明实施例提供的用户性别识别方法和装置，通过获取未知性别用户的应用程序使用数据，从中提取具有性别识别性的特征数据，并应用性别分类模型学习所述特征数据，进而判断用户性别，实现了仅通过用户应用程序使用数据识别用户性别的目的。由于用户应用程序使用数据比较丰富，因此性别识别过程中准确率较高，并且可以解决现有技术中用户性别识别时，可能涉及用户隐私或者成本较高的技术问题。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本发明实施例一提供的一种用户性别识别方法的流程示意图；

图2为本发明实施例二提供的一种用户性别识别方法的流程示意图；

图3为本发明实施例三提供的一种用户性别识别装置的结构框图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种用户性别识别方法的流程示意图。本实施例可适用于识别未知性别用户的性别的情况。该方法可以由用户性别识别装置来执行，其中该装置可以由软件和/或硬件来实现。如图1所示，本实施例提供的用户性别识别方法具体可以包括如下：

S110、获取未知性别用户的应用程序使用数据。

示例性的，获取未知性别用户的应用程序使用数据，该应用程序使用数据可以包括应用程序安装列表和应用程序使用行为中的至少一个。应用程序安装列表即用户的移动终端中安装的各种应用程序的一个集合，应用程序使用行为即用户对应用程序具体的操作行为，例如对应用程序的使用次数，或者使用频率，或者使用时间等。

S120、从所述未知性别用户的应用程序使用数据中提取具有性别识别性的特征数据。

示例性的，具有性别识别性的特征数据，即帮助识别未知性别用户的性别的特征数据，或者具有性别属性的特征数据。从未知性别用户的应用程序安装列表和/或应用程序使用行为中提取具有性别识别性的特征数据。

S130、根据所述未知性别用户的特征数据，基于性别分类模型对未知性别用户进行性别识别，其中，所述性别分类模型为根据已知性别用户的应用程序使用数据的特征数据进行训练而确定。