[发明专利]一种判定智能终端与电能表的表码数据同步状态的方法及其系统

说明书

本发明公开了一种评价智能终端与电能表的表码数据同步状态的方法，包括：从数据主站获取一预设时间内智能终端和电能表所采集的所有表码数据，并对表码数据进行预处理；根据表码数据在整点时刻上的存在情况进行去值化处理及异或处理；采用K‑均值聚类算法对异或处理后的表码数据进行聚类分析，以得到聚类结果；根据聚类结果评价智能终端与电能表的表码数据的同步状态。与现有技术相比，该方法可以及时发现计量自动化系统中的电能表与智能终端采集数据的差异，从而对电网运行状态有一个整体的认识，提升了采集终端的运维水平，提高了终端完整率，且该方法是数据挖掘及机器学习在电网数据中的有效应用。本发明同时公开了一种系统。

技术领域

本发明涉及电力信息技术领域，尤其涉及一种判定智能终端与电能表的表码数据同步状态的方法及其系统。

背景技术

数据是组织最具价值的资产之一。企业的数据质量与业务绩效之间存在着直接联系，高质量的数据可以使公司保持竞争力并在经济动荡时期立于不败之地。有了普遍深入的数据质量，企业在任何时候都可以信任满足所有需求的所有数据。

在智能电网中，影响电力数据质量的因素主要包括数据完整性和数据准确性。其中，数据完整性约束包括实体完整性约束、参照完整性约束、函数依赖约束、统计约束四类。而智能电网中的计量自动化终端通常会发生通信故障和记录时间对不齐等问题，这些问题在数据中心中直接反应为数据记录缺失和约束不严格。基于此，有必要研究计量自动化智能终端和电能表终端采集到的电能量表码数据在缺失同步性上的整体趋势，从而对电网运行状态有一个整体的认识，提升采集终端的运维水平，提高终端完整率。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种判定智能终端与电能表的表码数据同步状态的方法及其系统，以分析智能终端和电能表的运行状态和数据传输的一致性，利于运维工作人员掌握计量自动化系统端运行状态，提升采集终端的运维水平及终端数据完整率。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案如下：

提供一种判定智能终端与电能表的表码数据同步状态的方法，包括步骤：

从数据主站获取一预设时间内智能终端和电能表所采集的所有表码数据，并对表码数据进行预处理；对所述表码数据进行预处理具体包括：判断任一条所述表码数据的重要字段是否发生缺失；根据判断结果抛弃该条表码数据并视该条表码数据为空；

根据表码数据在整点时刻上的存在情况，对预处理后的表码数据进行去值化处理；

对去值化处理后的两份表码数据进行异或处理；

采用K-均值聚类算法对异或处理后的表码数据进行聚类分析，以得到聚类结果；

根据聚类结果判定智能终端与电能表的表码数据的同步状态。

与现有技术相比，该方法先从数据主站获取一预设时间内智能终端和电能表所采集的所有表码数据，并对其进行预处理及去值化处理，之后对两份数据进行异或处理以整合数据，接着采用及其学习中的K-均值聚类算法(即KMEANS算法)对处理后的数据进行聚类分析，最后根据聚类分析结果对智能终端和电能表的表码数据进行同步状态的整体判定；该方法可以及时发现计量自动化系统中的电能表与智能终端采集数据的差异，从而对电网运行状态有一个整体的认识，提升了采集终端的运维水平，提高了终端完整率，且该方法是数据挖掘及机器学习在电网数据中的有效应用，对数据质量的提升具有一定的指导意义。

相应地，本发明还提供了一种判定智能终端与电能表的表码数据同步状态的系统，包括：