[发明专利]地理信息系统的符号识别方法和装置

说明书

本发明涉及地理信息系统的符号识别方法和装置，其中该方法包括：根据从待匹配符号中所提取的几何形状特征信息，确定所述待匹配符号中各子图的特征类型和属性信息，每个待匹配符号包括至少一个子图；根据各所述子图的特征类型，在目标符号库中进行初步筛选得到与各所述特征类型对应的符号；在初步筛选得到的符号中，根据各所述子图的特征类型和属性信息进行多级筛选，得到相似符号集；在所述相似符号集中，根据所述待匹配符号的上下文特征信息确定匹配结果。本发明通过GIS中的符号的几何形状特征信息确定特征类型和属性信息，在目标符号库进行多次筛选，能够快速、准确的对比矢量符号，从而有利于实现GIS中多数据源多系统库的统一。

技术领域

本发明涉及地理信息系统(Geographic Information System，GIS)领域，尤其涉及一种地理信息系统的符号识别方法和装置。

背景技术

由于不同专题不同比例的数据生产单位不同，用途不同，所使用的符号库不统一，许多图库中是一图一系统库，造成当前地质资料数据所涉及的系统库千差万别，使得数据的共享、管理、维护都不方便，在进行数据转换时浪费了大量的人力物力，因此系统库的统一换库处理成为当前急需研究解决的问题之一。

目前常规的形状匹配方法是基于结构信息的符号识别方法，通常可以包括基于轮廓的方法和基于区域的方法两类，均可按结构化方法或全局方法对形状进行描述。其中，基于轮廓的方法的结构化方法包括链表、多边形、B样条、不变量，全局方法包括周长、紧密度、偏心率、形状信号、小波描述子、尺度空间、自回归模型、弹性匹配、Hausdoff距离、Fourier描述子。基于区域的方法的结构化方法包括面积、欧拉数、偏心率、几何矩、栅格方法、形状矩阵、Zernike矩、Legendre矩、广义Fourier描述子，全局方法包括凸壳、中轴、形状核。此外，基于轮廓点集的方法有：①基于薄板样条的鲁棒点匹配方法；②基于上下文的形状匹配方法；③保持领域结构的形状匹配方法；④基于局部搜索的形状匹配；⑤基于视觉部件的形状匹配。

基于形状的识别方法是在提取符号轮廓特征点或特征区域的基础上来对两个符号进行识别，但是对于地质符号来说采用这种方法的对比效果不好，在精度和效率上难以满足实际工作中对地质符号识别的需要。

发明内容

技术问题

有鉴于此，本发明要解决的技术问题是，如何准确地识别GIS系统中的符号。

解决方案

为了解决上述技术问题，根据本发明的一实施例，提供了一种地理信息系统的符号识别方法，包括：

根据从待匹配符号中所提取的几何形状特征信息，确定所述待匹配符号中各子图的特征类型和属性信息，每个待匹配符号包括至少一个子图；

根据各所述子图的特征类型，在目标符号库中进行初步筛选得到与各所述特征类型对应的符号；

在初步筛选得到的符号中，根据各所述子图的特征类型和属性信息进行多级筛选，得到相似符号集；

在所述相似符号集中，根据所述待匹配符号的上下文特征信息确定匹配结果。

在一种可能的实现方式中，该方法还包括符号库预处理步骤，所述符号库预处理步骤具体包括：

对所述目标符号库中的各矢量符号进行几何形状特征信息的提取；

根据各所述矢量符号的几何形状特征信息，划分各所述矢量符号的子图的特征类型；

对各所述矢量符号的子图的特征类型进行编码，并记录各所述矢量符号的子图的属性信息。

在一种可能的实现方式中，该方法还包括：