[发明专利]一种基于GPU加速的几何纹理合成方法及系统

权利要求书

1.一种基于GPU加速的几何纹理合成方法，其特征在于，包括：

对样本几何纹理M_in和输出几何纹理M_out进行网格化处理；

确定待合成的几何纹理区域；

采用GPU并行处理方法在所述样本几何纹理M_in中查找最佳匹配几何子块m_out；

采用GPU并行处理方法对匹配区域P_out与重叠区域P_in(t)∈m_out进行几何对齐；

采用GPU并行处理方法对所述匹配区域P_out与重叠区域P_in(t)∈m_out进行几何变形；

对经过所述几何变形后的所述匹配区域P_out与重叠区域P_in(t)∈m_out进行几何合并；

其中，P_in(t)∈m_out为最佳匹配子块m_out中的重叠区域P_in(t)；

所述采用GPU并行处理方法在所述样本几何纹理M_in中查找最佳匹配几何子块m_out包括：

确定所述输出几何纹理M_out中的匹配区域P_out；

将匹配区域P_out沿水平方向或垂直方向以匹配区域P_out的宽度为单位在样本几何纹理M_in进行平移，匹配区域P_out每次平移后与样本几何纹理M_in重叠的区域标记为重叠区域P_in(t)；

采用GPU并行处理方法确定匹配区域P_out与重叠区域P_in(t)的相似度误差E(t)最小的样本几何子块为最佳匹配几何子块m_out；

m_out是P_in(t)和与其相邻且与Cell同大小的样本几何子块组成；

所述采用GPU并行处理方法确定匹配区域P_out与重叠区域P_in(t)的相似度误差E(t)最小的样本几何子块为最佳匹配几何子块m_out包括：

分别构建匹配区域P_out的顶点矩阵和面片矩阵

采用GPU并行处理方法获取顶点矩阵M_V和面片矩阵M_F乘积后得到相似度误差矩阵M_E，

对相似度误差矩阵M_E每行中具有最小值的元素进行累加求和，确定匹配区域P_out与重叠区域P_in(t)的相似度误差E(t)最小的样本几何子块为最佳匹配几何子块m_out；

其中，m表示为匹配区域P_out中顶点的个数；n表示为重叠区域P_in(t)中面片的个数，M_E中的第i行第j列元素即为匹配区域P_out的顶点到重叠区域P_in(t)中面片的相似度误差。