[发明专利]一种用于掌纹识别的频段选择方法和装置

权利要求书

1.一种用于掌纹识别的频段选择方法，其特征在于，所述方法包括：

剔除掌纹图像中对应于信息量较少的频段，得到第一备选频段；

基于Gabor滤波器从所述掌纹图像中选择对应于等错误率较低的频段作为第二备选频段；

根据k聚类算法，从所述第一备选频段与所述第二备选频段的重叠部分中计算出若干聚类良好的频段聚类，所述聚类良好的频段聚类的中心对应的频段作为最终用于掌纹识别的频段；所述聚类良好对应的是在k聚类算法过程中，在所述重叠部分中随机选取多个值作为初始聚类中心，当类中各频段和所述类中心之间的汉明距离之和不变时的情况；

所述基于Gabor滤波器从所述掌纹图像中选择对应于等错误率较低的频段作为第二备选频段，包括：基于Gabor滤波器对所述掌纹图像滤波，以提取出所述掌纹图像中的方向信息；对所述滤波后的掌纹图像，计算各个频段的等错误率，将所述等错误率小于预设阈值的对应频段作为所述第二备选频段。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述剔除待识别掌纹图像中对应于信息量较少的频段，得到第一备选频段，包括：

计算所述掌纹图像的灰度分布值；

根据所述灰度分布值，计算所述掌纹图像中对应于各个频段的熵，将熵的值较大的频段作为所述第一备选频段。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于Gabor滤波器对所述掌纹图像滤波，包括：基于函数G(x,y,θ,u,σ)表示的Gabor滤波器，在所述函数G(x,y,θ,u,σ)的六个方向上对所述掌纹图像滤波，所述函数G(x,y,θ,u,σ)定义如下：

所述所

述x和y表示所述Gabor滤波器的位置坐标，所述u为正弦波的频率，所述θ是函数G(x,y,θ,u,σ)的方向，所述σ是高斯函数的方差。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述函数G(x,y,θ,u,σ)的六个方向分别为0、和

5.一种用于掌纹识别的频段选择装置，其特征在于，所述装置包括：

第一选择模块，用于剔除掌纹图像中对应于信息量较少的频段，得到第一备选频段；

第二选择模块，用于基于Gabor滤波器从所述掌纹图像中选择对应于等错误率较低的频段作为第二备选频段；

聚类模块，用于根据k聚类算法，从所述第一备选频段与所述第二备选频段的重叠部分中计算出若干聚类良好的频段聚类，所述聚类良好的频段聚类的中心对应的频段作为最终用于掌纹识别的频段；所述聚类良好对应的是在k聚类算法过程中，在所述重叠部分中随机选取多个值作为初始聚类中心，当类中各频段和所述类中心之间的汉明距离之和不变时的情况；

所述第二选择模块包括：滤波单元，用于基于Gabor滤波器对所述掌纹图像滤波，以提取出所述掌纹图像中的方向信息；等错误率计算单元，用于对所述滤波后的掌纹图像，计算各个频段的等错误率，将所述等错误率小于预设阈值的对应频段作为所述第二备选频段。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一选择模块包括：

灰度计算单元，用于计算所述掌纹图像的灰度分布值；

熵计算单元，用于根据所述灰度分布值，计算所述掌纹图像中对应于各个频段的熵，将熵的值较大的频段作为所述第一备选频段。

7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述滤波单元具体用于基于函数G(x,y,θ,u,σ)表示的Gabor滤波器，在所述函数G(x,y,θ,u,σ)的六个方向上对所述掌纹图像滤波，所述函数G(x,y,θ,u,σ)定义如下：

所述所

述x和y表示所述Gabor滤波器的位置坐标，所述u为正弦波的频率，所述θ是函数G(x,y,θ,u,σ)的方向，所述σ是高斯函数的方差。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述函数G(x,y,θ,u,σ)的六个

方向分别为0、和