[发明专利]图像检索方法和图像检索设备

说明书

技术领域

本公开涉及图像处理领域，更具体地，涉及一种基于超图像进行索引和检索的图像检索方法和图像检索设备。

背景技术

图像检索包含三个主要步骤：特征提取、离线索引以及在线检索。其中，离线索引把相关图像组织在一起以方便在线检索。因此，索引策略很大程度上影响了检索正确率、时耗、以及存储代价。然而，大部分已有的索引策略都是只针对考虑到部分相关(例如，视觉或者语义相关性)的单幅图像。

为了设计更好的索引策略，需要减少参加索引的图像数目，这样会节省检索时间和存储代价；同时还需要考虑基于局部特征和全局特征的图像相似性，这样检索结果不仅能找到具有局部相似性的候选图像，而且还能保持它们在语义相似性上的一致性。

发明内容

在下文中给出了关于本公开的简要概述，以便提供关于本公开的某些方面的基本理解。但是，应当理解，这个概述并不是关于本公开的穷举性概述。它并不是意图用来确定本公开的关键性部分或重要部分，也不是意图用来限定本公开的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出关于本公开的某些概念，以此作为稍后给出的更详细描述的前序。

鉴于以上问题，本公开的目的是提供一种图像检索方法和图像检索设备，其基于超图像来进行索引和检索，从而节省检索时间和存储代价，并且还考虑基于局部特征和全局特征的图像相似性，这样检索结果不仅能找到具有局部相似性的候选图像，而且还能保持它们在语义相似性上的一致性。

根据本公开的一方面，提供了一种图像检索方法，包括：提取查询图 像特征步骤，用于从查询图像中提取图像特征；以及特征比较和匹配步骤，用于通过对从查询图像中所提取的图像特征和由其中每两个图像均互为k近邻的多个图像构成的超图像的相应图像特征进行比较，输出具有与从查询图像中所提取的图像特征相匹配的图像特征的超图像。

根据本公开的另一方面，还提供了一种图像检索设备，包括：提取查询图像特征单元，被配置成从查询图像中提取图像特征；以及特征比较和匹配单元，被配置成通过对从查询图像中所提取的图像特征和由其中每两个图像均互为k近邻的多个图像构成的超图像的相应图像特征进行比较，输出具有与从查询图像中所提取的图像特征相匹配的图像特征的超图像。

根据本公开的其它方面，还提供了用于实现上述根据本公开的方法的计算机程序代码和计算机程序产品以及其上记录有该用于实现上述根据本公开的方法的计算机程序代码的计算机可读存储介质。

在下面的说明书部分中给出本公开实施例的其它方面，其中，详细说明用于充分地公开本公开实施例的优选实施例，而不对其施加限定。

附图说明

本公开可以通过参考下文中结合附图所给出的详细描述而得到更好的理解，其中在所有附图中使用了相同或相似的附图标记来表示相同或者相似的部件。所述附图连同下面的详细说明一起包含在本说明书中并形成说明书的一部分，用来进一步举例说明本公开的优选实施例和解释本公开的原理和优点。其中：

图1是示出根据本公开的实施例的图像检索方法的流程示例的流程图；

图2是示出超图像候选生成的示例的图；

图3是示出根据本公开的实施例的超图像索引结构的示例的图；

图4是示出根据本公开的实施例的图像检索设备的功能配置示例的框图；以及

图5是示出作为本公开的实施例中可采用的信息处理设备的个人计算机的示例结构的框图。

具体实施方式

在下文中将结合附图对本公开的示范性实施例进行描述。为了清楚和简明起见，在说明书中并未描述实际实施方式的所有特征。然而，应该了解，在开发任何这种实际实施例的过程中必须做出很多特定于实施方式的决定，以便实现开发人员的具体目标，例如，符合与系统及业务相关的那些限制条件，并且这些限制条件可能会随着实施方式的不同而有所改变。此外，还应该了解，虽然开发工作有可能是非常复杂和费时的，但对得益于本公开内容的本领域技术人员来说，这种开发工作仅仅是例行的任务。

在此，还需要说明的一点是，为了避免因不必要的细节而模糊了本公开，在附图中仅仅示出了与根据本公开的方案密切相关的设备结构和/或处理步骤，而省略了与本公开关系不大的其它细节。

下面结合附图详细说明根据本公开的实施例。

首先，将参照图1描述根据本公开的实施例的图像检索方法的流程示例。图1是示出根据本公开的实施例的图像检索方法的流程示例的流程图。

如图1所示，根据本公开的实施例的图像检索方法可包括提取查询图像特征步骤S102以及特征比较和匹配步骤S104。以下将分别详细描述各个步骤中的处理。