[发明专利]基于文本评论的线上品牌评估方法

权利要求书

1.基于文本评论的线上品牌评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

（1）收集目标品牌在电商网站上商品的相关评论文本；

（2）选择评论数据分词，并进行标注；将标注完成的评论数据作为隐马尔可夫算法模型的训练集数据；

（3）通过训练集数据训练出隐马尔可夫算法模型的参数，并识别商品评论数据，得到结构化的情感描述语料；

（4）处理情感描述语料，保留其中跟商品本身和品牌文化相关的评价性描述；

（5）基于目标品牌旗下商品的评价数据向量化，利用机器学习算法，给予目标品牌等级分类和量化评分；

（6）存储目标品牌评估结果，按时间线定期更新品牌评估。

2.根据权利要求1所述的基于文本评论的线上品牌评估方法，其特征在于，所述步骤（1）的具体方法如下：

（11）分析电商网站网页结构；

（12）按时间爬取目标品牌对应的产品的所有评论信息。

3.根据权利要求1所述的基于文本评论的线上品牌评估方法，其特征在于，所述步骤（3）中识别商品评论数据的具体方法如下：

（31）调用隐马尔可夫算法模型，输入评论数据的文本语料；

（32）通过隐马尔可夫算法识别出语料中不同实体词及其对应形容词；

（33）结构化实体词对，作为下一步算法的输入。

4.根据权利要求1所述的基于文本评论的线上品牌评估方法，其特征在于，所述步骤（5）的具体方法如下：

（51）将每一个评价指标作为特征；

（52）每个评价指标的好中差评量化为分值；

（53）目标品牌数据以特征和分值做向量化；

（54）用机器学习算法，得到品牌等级分类；

（55）加权计算品牌每个特征对应的数值，得到量化评分。