[发明专利]图片源相机型号的检测方法和装置

权利要求书

1.一种图片源相机型号的检测方法，其特征在于，包括：

获取图片样本，所述图片样本中包括已标注源相机型号的图片和未标注源相机型号的图片；

使用K邻近算法对所述未标注源相机型号的图片进行未知源相机型号检测，获取未知源相机型号的图片样本集；

使用所述已标注源相机型号的图片组成的已知源相机型号的图片样本集和所述未知源相机型号的图片样本集训练第一分类器；以及

使用训练后的第一分类器对待检测图片的源相机型号进行检测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用K邻近算法对所述未标注源相机型号的图片进行未知源相机型号检测，获取未知源相机型号的图片样本集包括：

确定所述K邻近算法中的优化参数K；

合并所述已标注源相机型号的图片和所述未标注源相机型号的图片，组成第一图片样本集；

查找距离第一未标注源相机型号的图片最近的K个图片，其中，所述第一未标注源相机型号的图片为所述第一图片样本集中的任意一个所述未标注源相机型号的图片；

在查找到的K个图片中不包括所述已标注源相机型号的图片的情况下，确定所述第一未标注源相机型号的图片为未知源相机型号的图片；以及

将所述第一未标注源相机型号的图片添加至所述未知源相机型号的图片样本集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述K邻近算法中的优化参数K包括：

获取第二图片样本集，所述第二图片样本集由所述未标注源相机型号的图片以及第一子图片样本集组成，其中，所述第一子图片样本集为从所述已标注源相机型号的图片中选取预设数量的图片组成的样本集；

设定所述优化参数K为第一数值；

使用所述K邻近算法检测所述第二图片样本集中的图片的源相机型号；

计算所述第一子图片样本集中未标注源相机型号的图片的数量与所述第一子图片样本集的图片数量的比值；

在所述比值满足第一预设条件的情况下，确定所述第一数值为优化参数K；以及

在所述比值不满足所述第一预设条件的情况下，调整所述优化参数K的值，返回执行使用所述K邻近算法检测所述第二图片样本集中的图片的源相机型号的步骤。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在使用K邻近算法对所述未标注源相机型号的图片进行未知源相机型号检测，获取未知源相机型号的图片样本集之后，所述方法还包括：

使用迭代算法对所述未知源相机型号的图片样本集进行扩展，直到所述迭代算法满足预设停止条件时停止扩展所述未知源相机型号的图片样本集。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，使用迭代算法对所述未知源相机型号的图片样本集进行扩展包括：

获取第三图片样本集和第二子图片样本集，所述第三图片样本集由所述已标注源相机型号的图片和所述未知源相机型号的图片样本集中的图片组成，第二子图片样本集由所述未标注源相机型号的图片中除所述未知源相机型号的图片样本集中的图片之外的图片组成；

使用所述第三图片样本集训练第二分类器；

使用所述第二分类器对所述第二子图片样本集中的图片进行分类，获取所述第二子图片样本集中的未知源相机型号的图片；

判断所述第二分类器标注的未知源相机型号的图片的数量与未知源相机型号的图片样本集的图片数量的比值是否满足第二预设条件；

在判断出满足所述第二预设条件时，更新所述未知源相机型号的图片样本集和所述第二子图片样本集，并将更新后的未知源相机型号的图片样本集作为所述未知源相机型号的图片样本集。

6.一种图片源相机型号的检测装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取图片样本，所述图片样本中包括已标注源相机型号的图片和未标注源相机型号的图片；

第一检测模块，用于使用K邻近算法对所述未标注源相机型号的图片进行未知源相机型号检测，获取未知源相机型号的图片样本集；

第一训练模块，用于使用所述已标注源相机型号的图片组成的已知源相机型号的图片样本集和所述未知源相机型号的图片样本集训练第一分类器；以及

第二检测模块，用于使用训练后的第一分类器对待检测图片的源相机型号进行检测。