[发明专利]直接训练和修改机器人交互内容的系统及方法有效
| 申请号: | 201510803647.2 | 申请日: | 2015-11-20 |
| 公开(公告)号: | CN105355200B | 公开(公告)日: | 2020-02-07 |
| 发明(设计)人: | 邱楠 | 申请(专利权)人: | 深圳狗尾草智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22 |
| 代理公司: | 44362 深圳快马专利商标事务所(普通合伙) | 代理人: | 赵亮 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市宝安*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 直接 训练 修改 机器人 交互 内容 系统 方法 | ||
1.直接训练和修改机器人交互内容的系统,其特征在于:包括语音输入模块(1)、智能引擎(2)、指令码模块(3)以及第一存储模块(4);
所述语音输入模块(1)输入训练和修改语音,并识别后发送到智能引擎(2);
所述智能引擎(2)对训练和修改语音进行关键词提取,截取训练和修改的语音;并将语音信息发送到指令码模块(3);
所述指令码模块(3)根据语音信息生成相对应的指令码,进而存储于第一存储模块(4);
还包括第二存储模块(5)和语音输出模块(6);
所述语音输入模块(1)输入自然语音,识别后发送到智能引擎(2);
所述智能引擎(2)分析处理后,将自然语音发送到指令码模块(3);
所述指令码模块(3)根据自然语音转换成相应的指令码,并调取第一存储模块(4)和第二存储模块(5)中相对应的交互内容,发送至语音输出模块(6);
所述语音输出模块(6)输出所调取的交互内容。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于:所述第一存储模块(4)用于存储训练和修改后的交互内容,每个训练和修改后的交互内容对应着一个指令码。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于:所述第二存储模块(5)用于机器人原始设置的语言内容,每个原始设置的交互内容对应着一个指令码。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于:所述智能引擎(2)包括相似度计算模块(21)、推理模块(22)、关键词提取模块(23)和语音截取模块(24);
所述相似度计算模块(21)用于计算输入语言与原始存储的语句的相似度;
所述推理模块(22)根据语句的相似度推理所输入的语音相对应的交互内容;
所述关键词提取模块(23)用于提取修改语音的关键词;
所述语音截取模块(24)用于截取关键词后的语音内容。
5.直接训练和修改机器人交互内容的方法,其特征在于包括以下步骤:
输入训练和修改的语言内容;用户向机器人输入关键词和需要修改的语言内容,修改机器人回答的内容;
对输入的语音信息进行分析处理;智能引擎提取语言内容的关键词,并截取关键词后的语言内容;
保存截取的语言内容,并生成相对应的指令码;
输入自然语音;用户向机器人输入自然语音,与机器人进行沟通;
对输入的语音信息进行分析处理;计算语音信息与存储的交互内容的相似度以及根据相似度推理交互内容;
根据语音信息转换成指令码,并调取相对应的交互内容;
机器人发出播放语音,与用户进行交互。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于:所述根据语音信息转换成指令码,并调取相对应的交互内容的步骤中,若所转换的指令码为已经训练和修改过的内容相对应的指令码,则直接调取修改后相对应的交互内容。
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