[发明专利]信息处理方法及电子设备

说明书

本发明实施例公开了一种信息处理方法及电子设备，所述信息处理方法包括：对一幅训练图像进行采样，形成n个图像训练组；每一个所述图像训练组包括m个来自所述训练图像的图像块；所述n为不小于1的整数；所述m为不小于2的整数；利用所述n个图像训练组及所述训练图像的质量分数，对神经网络进行训练，形成训练结果；基于所述训练结果确定图像质量测量参数；其中，所述图像质量测量参数用于对待测图像进行质量评分。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种信息处理方法及电子设备。

背景技术

随着消费电子相机的繁荣，尤其是手机相机、可穿戴式相机、车载相机和航拍相机的兴起，电子设备从大量连拍的图像辨识图像质量高的图像成为了迫切需求。图像的质量测量系统一方面可以从海量的相册中精选高质量的图像，从而方便用户整理；另一方面可以为图像翻译及图像搜索等这类图像识别应用挑选高质量的图像，以提图像翻译或图像搜索效率等。

现有技术中提出了一些图像质量测量方式，但是要不准确度太低，要不处理过程十分复杂；故提出一种简便易行且精确度高的图像质量测量方法是现有技术仍需继续解决的一个问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例期望提供一种信息处理方法及电子设备，至少部分解决图像质量评分精确度不过和/或处理过程十分复杂的问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

本发明实施例第一方面提供了一种信息处理方法，所述方法包括：

对一幅训练图像进行采样，形成n个图像训练组；每一个所述图像训练组包括m个来自所述训练图像的图像块；所述n为不小于1的整数；所述m为不小于2的整数；

利用所述n个图像训练组及所述训练图像的质量分数，对神经网络进行训练，形成训练结果；

基于所述训练结果确定图像质量测量参数；其中，所述图像质量测量参数用于对待测图像进行质量评分。

基于上述方案，所述方法还包括：

在对所述训练图像进行采样之前，输出第一图像组；所述第一图像组至少包括两张待评分的图像；

接收所述第一图像组内各图像的评分排序信息；

基于所述评分排序信息，确定所述第一图像组内各图像作为所述训练图像时的质量分数。

基于上述方案，所述对一幅训练图像进行采样，形成n个图像训练组，包括：

对一幅所述训练图像进行n次随机分割；其中，每一次随机分割将所述训练图像分割成m个所述图像块。

基于上述方案，所述利用所述n个图像训练组及所述训练图像的质量分数，对神经网络进行训练，形成训练结果，包括：

利用所述n个图像训练组及所述训练图像的质量分数，对进行训练，获得所述P(x)的取值；

其中，所述y(x)表示第x个质量分数；所述P(x)为训练图像为第x个质量分数的概率；所述X为所述质量分数的总个数，为不小于2的正整数；所述Q为所述训练图像的质量分数。

基于上述方案，所述方法还包括：

定时更新所述图像质量测量参数；

对待测图像进行图像采样，形成待测图像组；

依据所述定时更新的图像质量测量参数，对所述待测图像组进行质量评分。

本发明实施例第二方面还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：