[发明专利]一种基于车辆轨迹数据分析的预警积分方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及车辆安防的技术领域，特别是涉及一种基于车辆轨迹数据分析的预警积分方法及系统。

背景技术

随着国家经济建设的不断发展，对于安防产品投入力度的不断加大，平安城市建设的步伐得以加快。卡口、电子警察(以下简称为电警)作为安防产品的两个重要分支，在构建平安城市的过程中发挥着举足轻重的作用。

现有技术中，智能电子警察/卡口系统是利用先进的光电、计算机、数字图像采集、视觉智能分析、数字图像处理、模糊识别、线圈检测、远程数据访问等技术，当被监控路面有车辆经过时，高清智能摄像机进行工作，对监控路面过往的每一辆机动车的前部完整图像进行连续全天候实时记录，高清智能摄像机根据所拍摄的图像进行车牌自动识别，系统可以对机动车辆动态布控，对超速、逆行等违法行为以及被盗抢、肇事逃逸、作案嫌疑车辆进行报警，通过公安网络将各个监控点信息传送到公安交通数据中心，实行信息共享。

目前对于卡口、电警的结构化数据都是通过网络传输最终保存在数据库中。因此，如何针对电警、卡口结构化数据进行分析，以协助公安机关快速锁定危险车辆，成为一个热点课题。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种基于车辆轨迹数据分析的预警积分方法及系统，通过对数据库中卡口/电警过车结构化数据进行分析，参照积分模型中相应检测项的权值分配信息及各检测项在不同分值区间内的分值信息得到车辆在检测时间内的积分明细和积分总值，进而评定该检测车辆的危险等级，从而能够快速锁定危险车辆，减少危险车辆的排查范围，提高破案效率。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种基于车辆轨迹数据分析的预警积分方法，包括以下步骤：初始化预警参数，所述预警参数包括检测起止时间、白昼起止时间、重点管控车辆数量、分析线程数量、行政区划总数、卡口/电警设备在检测时间内的平均过车数量，以及包含了所有检测项的权值分配以及各检测项在不同区间内的积分分值的积分模型；从数据库中获取涉及所有重点管控车辆的卡口/电警的结构化数据，根据分析线程数量，同步对多个重点管控车辆进行结构化数据分析，获取重点管控车辆的各项检测项信息；所述检测项信息包括车辆的迁移频率、过车频率、活跃天数比例、昼夜数据规律、频繁活跃卡点和夜间出没卡点；根据重点管控车辆的各项检测项信息和包含了所有检测项的权值分配以及各检测项在不同区间内的积分分值的积分模型，获取所有重点管控车辆在检测时间内的积分总值和积分明细；将所有重点管控车辆在检测时间内的积分总值进行降序排列，确定危险车辆信息及其积分明细。

于本发明的一实施例中，从数据库中获取涉及所有重点管控车辆的卡口/电警的结构化数据，根据分析线程数量，同步对多个重点管控车辆进行结构化数据分析，获取重点管控车辆的各项检测项信息时，包括以下步骤：

从数据库中获取涉及所有重点管控车辆的卡口/电警的结构化数据，并保存到队列中；

同时启动多个分析线程，将重点管控车辆的结构化数据依次移出队列，进行重点管控车辆结构化数据分析，获取车辆的迁移频率、过车频率、活跃天数比例、昼夜数据规律、频繁活跃卡点和夜间出没卡点。

于本发明的一实施例中，获取车辆的迁移频率、过车频率、活跃天数比例、昼夜数据规律、频繁活跃卡点和夜间出没卡点时，首先获取车辆在检测起止时间内的迁移次数、过车次数、经过的卡口/电警拍摄设备信息、活跃天数和昼夜过车数据，再根据以下规则获取车辆的迁移频率、过车频率、活跃天数比例、昼夜数据规律、频繁活跃卡点和夜间出没卡点：

迁移频率＝迁移次数/检测数据的行政区划总数；

车辆过车频率＝过车总次数/检测天数；

活跃天数比例＝有过车记录的天数/检测天数；

昼夜数据规律＝白天过车次数/过车总次数；

频繁活跃卡点为车辆在检测时间内过车数量超过卡点平均过车数量一定倍数以上的卡点；

夜间出没卡点为车辆在检测时间内夜间过车数量超过白天过车数量的卡点。

于本发明的一实施例中，还包括将获取的重点管控车辆在检测时间内的积分明细和积分总值保存到数据库中。

于本发明的一实施例中，重点管控车辆在检测时间内的积分总值越大，表明危险等级越高；重点管控车辆在检测时间内的积分总值越低，表明危险等级越低。

同时，本发明还提供一种基于车辆轨迹数据分析的预警积分系统，包括初始化模块、检测项信息获取模块、积分总值和积分明细获取模块、确定模块；