[发明专利]区域识别方法及装置在审
| 申请号: | 201510728282.1 | 申请日: | 2015-10-30 |
| 公开(公告)号: | CN105528602A | 公开(公告)日: | 2016-04-27 |
| 发明(设计)人: | 龙飞;张涛;陈志军 | 申请(专利权)人: | 小米科技有限责任公司 |
| 主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/34 |
| 代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 张所明 |
| 地址: | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 区域 识别 方法 装置 | ||
1.一种区域识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取证件图像中人脸区域的区域位置;
根据所述人脸区域的区域位置确定出至少一个信息区域;
对所述信息区域进行区域切割,得到至少一个字符区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人脸区域的区域位置采 用所述人脸区域的预定边缘表示;
所述获取证件图像中人脸区域的区域位置,包括:
对所述证件图像进行人脸识别,得到所述人脸区域;
根据所述人脸区域识别出所述人脸区域的所述预定边缘。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述证件图像进行人 脸识别,得到所述人脸区域,包括:
通过针对预定人脸尺寸的人脸模型,对所述证件图像中的预定区域进行人 脸识别,得到所述人脸区域。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述人脸区域识别 出所述人脸区域的所述预定边缘,包括:
根据所述人脸区域的下部确定出兴趣区域,所述兴趣区域包括所述人脸区 域的下边缘;
对所述兴趣区域进行直线检测,识别出所述人脸区域的下边缘。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述兴趣区域进行直 线检测,识别出所述人脸区域的下边缘,包括:
对所述兴趣区域进行索贝尔水平滤波和二值化,得到处理后的所述兴趣区 域;
对所述处理后的所述兴趣区域进行直线拟合或Hough变换,得到长度大于 预定长度的线段,将所述线段识别为所述人脸区域的下边缘。
6.根据权利要求2至5任一所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:
根据所述预定边缘的斜率,对所述证件图像进行倾斜度修正。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述预定边缘的斜 率,对所述证件图像进行倾斜度修正,包括:
根据所述预定边缘的斜率,确定出所述预定边缘与水平方向的夹角;
对所述证件图像按照所述夹角旋转,旋转后的所述证件图像中的所述预定 边缘与所述水平方向平行。
8.根据权利要求1至5任一所述的方法,其特征在于,所述对所述信息区 域进行区域切割,得到至少一个字符区域,包括:
对所述信息区域进行二值化,得到二值化后的信息区域;
对所述二值化后的信息区域按照水平方向计算第一直方图,所述第一直方 图包括:每行像素点的竖坐标和所述每行像素点中前景色像素点的累加值;
根据所述第一直方图中前景色像素点的累加值大于第一阈值的行所组成的 连续行集合,识别得到n行文字区域,n为正整数,n≥i≥1,i为正整数;
对于第i行文字区域,按照竖直方向计算第二直方图,所述第二直方图包括: 每列像素点的横坐标和所述每列像素点中前景色像素点的累加值;
根据所述第二直方图中前景色像素点的累加值大于第二阈值的列所组成的 连续列集合,识别得到ni个字符区域。
9.一种区域识别装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,被配置为获取证件图像中人脸区域的区域位置;
确定模块,被配置为根据所述人脸区域的区域位置确定出至少一个信息区 域;
切割模块,被配置为对所述信息区域进行区域切割,得到至少一个字符区 域。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述人脸区域的区域位置 采用所述人脸区域的预定边缘表示;
所述获取模块,包括:
第一识别子模块,被配置为对所述证件图像进行人脸识别,得到所述人脸 区域;
第二识别子模块,被配置为根据所述人脸区域识别出所述人脸区域的所述 预定边缘。
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