[发明专利]应用于新建风电场的短期功率预测方法在审
| 申请号: | 201510717213.0 | 申请日: | 2015-10-29 |
| 公开(公告)号: | CN106650977A | 公开(公告)日: | 2017-05-10 |
| 发明(设计)人: | 岳捷;张吉;包大恩;姜源 | 申请(专利权)人: | 中能电力科技开发有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙)11017 | 代理人: | 韩登营,张焕亮 |
| 地址: | 100034 北京市西城区阜成*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 应用于 新建 电场 短期 功率 预测 方法 | ||
1.一种应用于新建风电场的短期功率预测方法,其特征在于,包括步骤:
A、利用BP神经网络,建立新建风电场区域中尺度数值天气预报的预测因子与风电场前期测风塔实测风速之间的历史数据关系,生成测风塔位置风机轮毂高度的风速统计降尺度模型;
B、依据风电场区域中尺度数值天气预报的预测因子,以及步骤A中所述测风塔位置风机轮毂高度统计降尺度模型,生成测风塔位置风机轮毂高度的短期预测风速;
C、依据风速-功率特性曲线解析数据以及风电场综合厂用电耗损比例,建立新建风电场短期功率预测模型,计算出新建风电场短期预测功率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤A中,所述中尺度数值天气预报的预测因子至少包括:500hPa位势高度、850hPa位势高度、风机轮毂高度的风速、风向、压强和相对湿度。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤A中,还包括对中尺度数值天气预报的预测因子进行归一化处理的步骤。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤C中所述风速-功率特性曲线解析数据包括:
采用多阶高斯函数拟合风速-功率特性曲线,得到风速-功率特性曲线的解析函数P(v),
P(v)=a1*exp(-((v-b1)/c1)^2)+a2*exp(-((v-b2)/c2)^2)+a3*exp(-((v-b3)/c3)^2)+a4*exp(-((v-b4)/c4)^2),
式中v表示风速值,ai,bi,ci(i=1~4)表示多阶高斯拟合曲线的常值系数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤C中所述风电场综合厂用电耗损比例=(发电量—上网电量)/发电量=综合厂用电量/发电量;
综合厂用电量=风电场内部用电量+主变及场内线路损耗电量+电抗器用电量。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述新建风电场短期功率预测模型为N*P(v)*C;
其中N表示风电场风机数量,P(v)表示风速-功率特性曲线的解析数据,C表示风电场综合厂用电耗损比例。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤A中,所述数值天气预报预测因子的历史预测数据、与中尺度数值天气预报预测因子时间匹配的风电场前期测风塔实测风速的时间长度不少于6个自然月。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤C后还包括:结合实际功率对新建风电场短期预测功率进行校验,依据校验结果对所述新建风电场短期功率预测模型进行修正的步骤。
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