[发明专利]一种基于VC++的凝胶图像识别和定位的方法

权利要求书

1.一种基于VC++凝胶图像识别和定位的方法，本方法旨在运用计算机手段和图像分析手段相结合的方式，自动识别和定位凝胶图像的泳道和条带，该方法的实现系统由拍摄设备、电脑终端两部分组成，拍摄设备与电脑终端相连接；所述拍摄设备是工业级高分辨摄像；所述电脑终端包括拍摄终端操作模块、图像增强模块、关键区域的识别和定位模块，

其特征在于：该方法的实施步骤包括如下：

S1点击凝胶图像EXE图标，进入EXE界面；

S2在EXE界面上点击相应拍摄图像按钮，如果拍摄设备连接有问题，提示“没有连接硬件设备”；否则进入图像拍摄界面，能够对图像拍摄的过程进行调节；或者直接打开现有的凝胶图片；

S3打开操作的图片后对图像进行图像增强、图像关键位置的提取；其中图像增强可以针对于一些图像拍摄效果不好的图像，选择性的进行改善；

S4EXE的图像关键信息的提取第一步：图像泳道信息的提取；

S5EXE的图像关键信息的提取第二步：图像条带信息的提取。

2.根据权利要求1所述一种基于VC++凝胶图像识别和定位的方法，其特征在于：所述S1中的EXE图标存放在工程目录下的C/GelImage文件夹下，所述EXE界面清晰、简洁，由文字信息和功能按钮组成；所述文字信息是一些欢迎和说明如何使用EXE的提示信息，所述功能按钮区由常用的功能按钮和特定的功能按钮组成，其核心代码是在GelImage/GelImage/Mainfrm.cpp文件中完成，重要部分如下：

3.根据权利要求1所述一种基于VC++凝胶图像识别和定位的方法，其特征在于：所述S2中的“没有连接硬件设备”提示框出现时，表示摄像头没有连接或连接失败；这样设计能够更加方便的调节摄像头和参数；其核心代码在GelImage/GelImage/DlgCamera.cpp中实现的，重要部分如下：

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4.根据权利要求1所述一种基于VC++凝胶图像识别和定位的方法，其特征在于：所述S3中的“图像增强”中，其程序设计思想自动改善图像的质量，以便人工观测和后续的识别与处理；在GelImage/GelImage/GelImageDoc.cpp文件中加入一下代码：

5.根据权利要求1所述一种基于VC++凝胶图像识别和定位的方法，其特征在于：所述S4中的是对图像进行泳道识别；其核心代码在GelImage/GelImage/GelImageDoc.cpp中实现的，重要部分如下：其具体流程内容及实现方法如下：

先对图像所有点的像素值进行一个灰度变换，其核心代码如下：

接着计算图像的垂方向进行灰度值方图：

最后，对直方图中第列像素点的和进行判断、滤波；第一次,如果斜率方向的变化过程小于某个像素点的个数，认为实际过程中一般不存在，为噪声，滤去；第二次，如果背景亮度高于平均值过滤掉；第三次，要使泳道的宽度在泳道平均宽度的一个范围内；经过三个滤波和调整，可以得到最后泳道宽度和位置；

6.根据权利要求1所述一种基于VC++凝胶图像识别和定位的方法，其特征在于：所述S5对S4中所得到的泳道信息再次进行识别和分析，得出每个泳道的条带信息，其程序设计思想与S4中的“泳道识别”相似；

其核心代码如下：