[发明专利]一种基于通信数据判断高速路拥堵情况的方法

权利要求书

1.一种基于通信数据判断高速路拥堵情况的方法，其特征在于：所述方法根据获取高速路段通信数据中手机语音话单经纬度、数据话单经纬度、MR信令经纬度，并实时记录移动轨迹，计算移动速度来判断高速路拥堵情况。

2.根据权利要求1所述的基于通信数据判断高速路拥堵情况的方法，其特征在于包括以下具体步骤：

(1)、提取被监控高速路的准确经纬度范围，作为采样区域；

(2)、将高速路分割为相同长度的基本单元，称为路网标识区，记为L_i,i＝1、2、…n，n表示标识区编号，其中，长度取500m至2000m之间；

(3)、采集样本手机终端的所有经纬度数据，包括音话单经纬度、数据话单经纬度、MR信令经纬度，将经纬度坐标在采样区域内的样本作为有效样本进行实时跟踪采样；

(4)、利用路网标识评级算法对每个路网标识区进行评级；

(5)、利用路网标识修正算法对特殊路段，即高速路支线出口路段评级进行数据修正；

(6)、利用ArcGis地理处理服务将所有路网标识区评级根据不同颜色生成图片，标注出图片的经纬度，再在地图上通过地理位置坐标叠加的方式将图片进行呈现。

3.根据权利要求2所述的基于通信数据判断高速路拥堵情况的方法，其特征在于：所述路网标识评级算法为：

S1)、计算样本通过路网标识区的时间

(1)基于语音、数据话单得到的通过时间

T＝ti-t1

其中，T为样本通过路网标志区的时间，t1表示样本进入该路网标志区第一个话单的时间，ti表示样本离开该路网标志区最后一个话单的时间,i＝1,2,……，i表示该路网标志区该样本话单个数；

(2)基于基站MR固定信令方式得到的通过时间

T＝N/F

其中，T为样本通过路网标识区的时间，N表示通过该路网标识区的采样次数，F表示采样频率，采用频率为固定可设置；

S2)、计算样本通过该路网标识区的速度

V_i＝L_i/T_i

其中，V_i为样本通过路网标识区的速度，L_i表示路网标识区长度；

S3)、对干扰样本进行清洗

(1)对高速路边行人或住户样本进行清洗；包括样本速度与其余样本速度差异巨大的，即可将该样本作为干扰样本予以清洗；

(2)被监控高速路与其他公路部分重合或者紧邻情况下，根据样本的历史轨迹判断；包括对进入采样区域的地点并不是高速路的实际入口的样本作为干扰样本予以清洗；

S4)、计算该路网标识区所有效样本通过的平均速度

Vt＝(V₁+V₂+V₃+....+V_n)/n

S5)、对路网标识区的平均速度进行区间评级

严重拥塞，用红色表示：平均速度<α；

拥塞，用黄色表示：α<＝平均速度<＝β；

畅通，用绿色表示：β<平均速度；

其中，α、β、γ分别为速度的阀值，具体大小可设置。

4.根据权利要求2所述的基于通信数据判断高速路拥堵情况的方法，其特征在于：所述路网标识修正算法为：

对高速路支线出口路段，排除出高速样本会对分析结果造成干扰的情况；

1)、按正常逻辑计算出该路网标识区L_i的平均速度V_i；

2)、计算该路网标识区紧邻的前后两个路网标识区L_i，L_i+1的平均速度V_i,V_i+1，计算3个连续路网标识区的平均速度Vt＝(V_i+V_i+1+V_i+2)/3，作为该路网标识区的速度并进行评级。