[发明专利]一种面向业务的网络综合性能评估方法

权利要求书

1.一种面向业务的网络综合性能评估方法，该方法包括步骤：

步骤1：对当前网络中所承载的业务流进行检测，获取当前网络所存在的所有K个业务类型及每种业务在整个业务流中的占比p_i,i＝1,2,...,K，K是大于等于1的整数，所述网络是通信网络；

步骤2：首先选取其中占比最高的一种业务类型，针对该类型的业务的特点，为其选择N₁个网络参数作为网络性能确定指标，N₁是大于等于1的整数；

步骤3：针对选定的N₁个网络参数，采用改进FAHP方法计算各个参数的权重向量W₁＝(W₁₁,W₁₂,...,W_1N1)，所述改进FAHP方法采用专家打分直接建立模糊一致矩阵；

步骤4：测量当前网络中N₁个网络参数的值，针对选定的每一个参数，为其设置网络最优状态边界值和网络最差状态边界值，根据所设置的上下边界值以及该参数的实时测量值，利用模糊隶属度函数的方法计算当前时刻每个测量值对应的评价分数C_1i,i＝1,2,…,N₁；

步骤5：利用步骤3中所得到的权重值对N₁个网络参数的分数进行加权，得到根据该业务所确定的网络性能分数

步骤6：对剩余的每种业务，都重复以上步骤2～5，从而得到根据每一种业务所确定的网络性能分数其中N_j,j＝1,2,…,K是为第j种业务所选定的网络参数的个数，为各业务种类选定的网络参数的数量和类型相同或者不同；

步骤7：利用步骤1中所测量的各类型业务的占比，对根据每一种业务所确定的网络性能分数进行加权，得出当前网络的综合性能

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤4中设置边界值是根据参数通常的取值范围设置上下边界，或者对该参数进行实际测量，从多次的测量值中选取最好状态对应的值和最差状态对应的值分别作为上下边界的值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤3进一步包括：

步骤31：构造各网络参数间的N₁阶模糊一致判断矩阵其中a_ij为三角模糊数；

步骤32：根据步骤31所构造的模糊一致判断矩阵，计算步骤31中每个参数i的综合程度值S_i；

步骤33：比较步骤32中所得到的S_i≥S_k,k＝1,2,...,N₁；k≠i的可能性程度；

步骤34：令d′(A_i＝minV(S_i≥S_k,k＝1,2,……，N₁)，k≠i)则各网络参数的权重向量表示为对W′归一化处理后，得到N₁个网络参数的归一化权重向量其中A_i是所述选定的N₁个网络参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤31进一步包括：所述N₁个网络参数为构造N₁个网络参数间的N₁阶模糊一致判断矩阵该模糊一致判断矩阵的元素a_ij为三角模糊数a_ij＝(l_ij,m_ij,u_ij)，代表网络参数i相对于网络参数j的重要程度，即指在从该业务的角度评判网络性能时，参数i与参数j相比哪个更重要，(l_ij,m_ij,u_ij)为a_ij的三个特征值，对矩阵中所有i≠j的元素，初始赋值为a_ij＝(0,0,0)，对于i＝j的元素a_ij，初始赋值为a_ij＝(0.5,0.5,0.5)，之后根据用户体验评分确定各个元素的最终值。