[发明专利]一种基于近红外光谱技术快速测定制浆材抽出物含量的方法

权利要求书

1.一种基于近红外光谱技术快速测定制浆材抽出物含量的方法，其特征是，步骤是：

第一步，将适龄制浆材去皮，切削成规格相近的制浆材木片样品；

第二步，经充分平衡水分后，利用近红外光谱仪采集各制浆材木片样品的原始近红外光谱数据，扫描范围为1600～2400nm，分辨率为8cm^-1；

第三步，对原始近红外光谱数据进行预处理；

第四步，从各制浆材木片样品中取样粉碎得到木粉；

第五步，用化学法测定木粉抽出物含量，并将所有制浆材木片样品按含量梯度法分为训练集和验证集；

第六步，采用LASSO算法将训练集中样品抽出物含量实测值与其近红外光谱数据对应建立预测模型；

第七步，用建立的预测模型对验证集木片样品的近红外光谱数据进行预测确定其抽出物含量预测值，评价模型预测能力。

2.根据权利要求1所述的基于近红外光谱技术快速测定制浆材抽出物含量的方法，其特征是：第一步中所述制浆材木片样品包括桉木、杨木、相思。

3.根据权利要求1所述的基于近红外光谱技术快速测定制浆材抽出物含量的方法，其特征是：第一步中所述制浆材木片样品规格约20mm×10mm×2mm。

4.根据权利要求1所述的基于近红外光谱技术快速测定制浆材抽出物含量的方法，其特征是：第二步中所述近红外光谱数据为利用近红外光谱仪采用漫反射方式获得的吸光度值。

5.根据权利要求1所述的基于近红外光谱技术快速测定制浆材抽出物含量的方法，其特征是：第二步中所述近红外光谱仪采集是在制浆材木片样品采集光谱后倒出，重新混合采样，每种制浆材木片样品以此方法采集3次光谱，取平均光谱数据作为样品的原始近红外光谱数据。

6.根据权利要求1所述的基于近红外光谱技术快速测定制浆材抽出物含量的方法，其特征是：第三步中预处理的方法为多元散射校正。

7.根据权利要求1所述的基于近红外光谱技术快速测定制浆材抽出物含量的方法，其特征是：第四步中所述木粉粒径在0.25mm～0.38mm之间。

8.根据权利要求1所述的基于近红外光谱技术快速测定制浆材抽出物含量的方法，其特征是：第五步中所述抽出物为冷水抽出物、热水抽出物、苯醇抽出物和1％wt的NaOH抽出物。

9.根据权利要求1所述的基于近红外光谱技术快速测定制浆材抽出物含量的方法，其特征是：第六步中所述预测模型为制浆材包括桉木、杨木、相思建立的数学预测模型，其过程主要为：用化学计量学软件加载训练集光谱数据，通过LASSO算法和交互验证，确定最优调整参数μ，根据μ值确定抽出物含量预测模型。

10.根据权利要求1所述的基于近红外光谱技术快速测定制浆材抽出物含量的方法，其特征是：第七步中所述模型预测能力用决定系数R²_val、预测均方根误差RMSEP、相对分析误差RPD、绝对偏差AD综合评价。