[发明专利]一种图像存储方法、图像检索方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图像存储方法、图像检索方法和装置。

背景技术

目前，为了维护社会的治安，安保人员会通过安装的视频监控系统实时获取监控视频，通过监控视频对突发的治安事件进行反应。为了查询监控视频中出现的某个物品的行踪，安保人员会提取监控视频中该物品所在的局部区域图像，并通过该物品对应的局部区域图像检索图像库，从图像库中存储的监控图像中查找包含该物品的图像，从而确定物品的行踪。

在将监控图像存储到图像库的过程中，需要对监控图像进行预处理，相关技术中通常先提取监控图像的角点特征，并将监控图像的角点特征与监控图像一起存储到图像库中。

然而现有的角点特征提取方式，每个图像都会被提取出数千个角点特征，提取出的每个角点特征是一个上千维数的数组，因此将提取的海量角点特征与图像一起存储到图像库中，会消耗大量的存储空间，并且基于这种图像库进行的图像检索，也需要比对大量的角点特征，耗时较长，并导致在大场景监控图像中对检索目标的检索准确率较低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种图像存储方法、图像检索方法和装置，可以在存储监控图像和监控图像的图像特征时，减小了监控图像和监控图像的图像特征所消耗的存储空间，并提高了大场景监控图像中对检索目标的检索准确率。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像存储方法，所述方法包括：

获取采集到的监控图像的疑似目标区域；

提取所述疑似目标区域的区域图像特征，并计算所述疑似目标区域的区域图像特征的哈希值；

将所述监控图像与所述疑似目标区域和所述疑似目标区域对应的哈希值关联存储在图像库中。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，获取采集到的监控图像的疑似目标区域包括：

通过通用目标检测算法获取所述监控图像的多个疑似区域和对应的疑似区域信息；所述疑似区域信息包括：所述疑似区域的大小和置信度，以及所述疑似区域所在图像的标识和位置；

根据所述疑似区域信息，计算所述多个疑似区域之间的面积交并比例，选择面积交并比例小于设定比例阈值的疑似区域作为所述监控图像的疑似目标区域。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，根据所述疑似区域信息，计算所述多个疑似区域之间的面积交并比例，选择面积交并比例小于设定比例阈值的疑似区域作为所述监控图像的疑似目标区域包括：

对于所述多个疑似区域中的每个疑似区域，按照置信度的大小，逐一计算当前疑似区域与置信度小于所述当前疑似区域的疑似区域之间的面积交并比例；

当计算得到的面积交并比例大于或等于设定的比例阈值时，删除所述小于所述当前疑似区域的疑似区域，保留所述当前疑似区域作为所述监控图像的疑似目标区域。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，获提取所述疑似目标区域的区域图像特征包括：

通过深度神经网络获取所述疑似目标区域的区域图像特征。

第二方面，本发明实施例提供了一种图像检索方法，所述方法包括：

确定用户在待检索图像中选定的目标查询区域；

提取所述目标查询区域的区域图像特征，并计算所述目标查询区域的区域图像特征的哈希值；

从图像库中查询与所述哈希值最接近的哈希值，确定所述最接近的哈希值对应的疑似目标区域；

将包含所述疑似目标区域的监控图像返回给用户。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，确定用户在待检索图像中选定的目标查询区域包括：

获取用户在所述待检索图像中选择的检索区域；

通过通用目标检测算法提取所述待检索图像中的多个疑似检索区域；

分别计算所述多个疑似检索区域中每个疑似检索区域与所述检索区域的面积交并比例，选择与所述检索区域面积交并比例最大的疑似检索区域作为目标查询区域。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，从图像库中查询与所述哈希值最接近的哈希值，确定所述最接近的哈希值对应的疑似目标区域包括：

计算所述目标查询区域的哈希值与所述图像库内每个疑似目标区域的哈希值的汉明距离；

将计算得到的所述汉明距离中的最小值对应的哈希值作为所述目标查询区域的哈希值最接近的哈希值；