[发明专利]一种图像存储方法、图像检索方法和装置

权利要求书

1.一种图像存储方法，其特征在于，所述方法包括：

获取采集到的监控图像的疑似目标区域；

提取所述疑似目标区域的区域图像特征，并计算所述疑似目标区域的区域图像特征的哈希值；

将所述监控图像与所述疑似目标区域和所述疑似目标区域对应的哈希值关联存储在图像库中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取采集到的监控图像的疑似目标区域包括：

通过通用目标检测算法获取所述监控图像的多个疑似区域和对应的疑似区域信息；所述疑似区域信息包括：所述疑似区域的大小和置信度，以及所述疑似区域所在图像的标识和位置；

根据所述疑似区域信息，计算所述多个疑似区域之间的面积交并比例，选择面积交并比例小于设定比例阈值的疑似区域作为所述监控图像的疑似目标区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述疑似区域信息，计算所述多个疑似区域之间的面积交并比例，选择面积交并比例小于设定比例阈值的疑似区域作为所述监控图像的疑似目标区域包括：

对于所述多个疑似区域中的每个疑似区域，按照置信度的大小，逐一计算当前疑似区域与置信度小于所述当前疑似区域的疑似区域之间的面积交并比例；

当计算得到的面积交并比例大于或等于设定的比例阈值时，删除所述小于所述当前疑似区域的疑似区域，保留所述当前疑似区域作为所述监控图像的疑似目标区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述疑似目标区域的区域图像特征包括：

通过深度神经网络获取所述疑似目标区域的区域图像特征。

5.一种图像检索方法，其特征在于，所述方法包括：

确定用户在待检索图像中选定的目标查询区域；

提取所述目标查询区域的区域图像特征，并计算所述目标查询区域的区域图像特征的哈希值；

从图像库中查询与所述哈希值最接近的哈希值，确定所述最接近的哈希值对应的疑似目标区域；

将包含所述疑似目标区域的监控图像返回给用户。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，确定用户在待检索图像中选定的目标查询区域包括：

获取用户在所述待检索图像中选择的检索区域；

通过通用目标检测算法提取所述待检索图像中的多个疑似检索区域；

分别计算所述多个疑似检索区域中每个疑似检索区域与所述检索区域的面积交并比例，选择与所述检索区域面积交并比例最大的疑似检索区域作为目标查询区域。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，从图像库中查询与所述哈希值最接近的哈希值，确定所述最接近的哈希值对应的疑似目标区域包括：

计算所述目标查询区域的哈希值与所述图像库内每个疑似目标区域的哈希值的汉明距离；

将计算得到的所述汉明距离中的最小值对应的哈希值作为所述目标查询区域的哈希值最接近的哈希值；

从所述图像库中选择与所述最接近的哈希值对应的疑似目标区域，将选择的所述疑似目标区域作为所述目标查询区域的哈希值对应的疑似目标区域。

8.一种图像存储装置，其特征在于，所述装置包括：

疑似目标区域获取模块，用于获取采集到的监控图像的疑似目标区域；

区域图像特征提取模块，用于提取所述疑似目标区域的区域图像特征，并计算所述疑似目标区域的区域图像特征的哈希值；

存储模块，用于将所述监控图像与所述疑似目标区域和所述疑似目标区域对应的哈希值关联存储在图像库中。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，疑似目标区域获取模块包括：

疑似区域获取单元，用于通过通用目标检测算法获取所述监控图像的多个疑似区域和对应的疑似区域信息；所述疑似区域信息包括：所述疑似区域的大小和置信度，以及所述疑似区域所在图像的标识和位置；

疑似目标区域确定单元，用于根据所述疑似区域信息，计算所述多个疑似区域之间的面积交并比例，选择面积交并比例小于设定比例阈值的疑似区域作为所述监控图像的疑似目标区域。