[发明专利]一种利用模极大值比的特高压直流输电线路单端测距方法

权利要求书

1.一种利用模极大值比的特高压直流输电线路单端测距方法，其特征在于：所述利用模极大值比的特高压直流输电线路单端测距方法的具体步骤如下：

A、特高压直流输电线路发生接地故障后，正极线路与负极线路上位于整流侧的数据采集装置分别采集故障后5ms时窗内的故障电压u⁺、u^-；

B、针对不同的过渡电阻和不同的故障距离分别对正极线路与负极线路上采集到的故障电压u⁺、u^-进行解耦变换，得到独立的暂态电压线模分量u₁与零模分量u₀；

C、分别对u₁、u₀进行小波分解，得到第1、2、3、4尺度下的暂态电压线模分量首波头幅值U₁₁、U₂₁、U₃₁、U₄₁和暂态电压零模分量首波头幅值U₁₀、U₂₀、U₃₀、U₄₀；

D、计算同一小波分解尺度下的暂态电压线模分量与零模分量首波头模极大值比神经网络的输入矢量为[k₁、k₂、k₃、k₄]；

E、将步骤D中得到的输入矢量作为神经网络的输入样本集，故障距离作为输出样本集，神经网络进行训练，生成故障测距神经网络模型；

F、当故障测距神经网络模型形成以后，将测试样本输入训练后的故障测距神经网络模型，得到故障测距结果。

2.根据权利要求1所述的利用模极大值比的特高压直流输电线路单端测距方法，其特征在于：所述步骤B中过渡电阻取值为0-300Ω，其中过渡电阻的步长为10Ω。

3.根据权利要求1所述的利用模极大值比的特高压直流输电线路单端测距方法，其特征在于：所述步骤C中对故障数据进行小波分解变换时，所用小波基为db6。

4.根据权利要求1所述的利用模极大值比的特高压直流输电线路单端测距方法，其特征在于：所述步骤E中故障测距的神经网络采用BP神经网络模型，其中输入层神经元数目为4，隐含层神经元数目为28；该网络具有一个隐含层，采用S型传递函数tansig，输出层采用纯线性传递函数purelin。

5.根据权利要求1所述的利用模极大值比的特高压直流输电线路单端测距方法，其特征在于：所述神经网络采用自适应学习速度算法，学习率为0.01，最大训练次数取为10000，收敛精度设置为10^-5。