[发明专利]一种基于亮度色度分离的水下图像增强方法

权利要求书

1.一种基于亮度色度分离的水下图像增强方法，包括下列步骤：

1)分离输入的水下彩色图像的亮度色度分量

将输入的水下彩色图像从RGB色彩空间转换到YCbCr色彩空间来分离亮度和色度分量，在YC_bC_r色彩空间中，Y表示亮度分量，C_b和C_r分别代表蓝色和红色偏移量。

2)基于中值滤波器的亮度分量去噪

选用中值滤波器对亮度分量Y进行滤波处理，处理结果用Y₁表示；

3)基于自适应直方图均衡的亮度分量对比度增强

选用对比度受限直方图均衡方法(CLAHE)提高去噪后的亮度分量Y₁的对比度，处理结果用Y₂表示；

4)色度分量偏色校正

用C_b和C_r表示YCbCr空间中的两色度分量图，用M_b和M_r分别表示C_b和C_r的均值，使用下式调整C_b和C_r两色度分量的取值，完成色度分量的偏色校正：

Cb1=Cb×128Mb]]>

Cr1=Cr×128Mr]]>

式中，用C_b1和C_r1表示偏色校正结果；

5)提高色度分量饱和度

使用Sigmoid函数拉伸经过偏色校正的色度分量，得到增强色度饱和度，所使用的Sigmoid函数为：

g=2561+e-(f-128)16]]>

式中，输入f为C_b1时，输出g表示蓝色色度分量的饱和度增强结果，用C_b2表示；输入f为C_r1时，输出g表示红色色度分量的饱和度增强结果，用C_r2表示；

6)恢复图像

将经过步骤3)处理后的亮度分量Y₂和色度分量C_b2和C_r2组合，并重新变换回RGB色彩空间。

2.根据权利要求1所述的水下图像增强方法，其特征在于，步骤3采用“瑞利分布”。