[发明专利]一种基于图像变形的眼部图像处理方法、系统及拍摄终端

权利要求书

1.一种基于图像变形的眼部图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

10.对待处理图像进行人脸识别，获取脸部区域特征点；

20.从所述的脸部区域特征点中提取出眼部区域特征点；

30.对所述的眼部区域特征点根据预设的扩散比例进行向外扩散的计算；

40.根据扩散前和扩散后的眼部区域特征点的位置对所述的待处理图像进行基于特征点的图像变形算法的处理，得到眼部区域放大的效果图像；

所述的步骤30中对所述的眼部区域特征点根据预设的扩散比例进行向外扩散的计算，其计算公式如下：

New Points＝Old Points+(Old Points+Center Points)*t％；

其中，New Points是指扩散后的左眼区域特征点或者右眼区域特征点的坐标值，OldPoints是指扩散前的对应的左眼区域特征点或者右眼区域特征点的坐标值，CenterPoints是指左眼中心点或者右眼中心点的坐标值，t％是指扩散比例。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像变形的眼部图像处理方法，其特征在于：所述的步骤10中获取脸部区域特征点，是指获取与眼部区域相邻的脸部区域的特征点或者脸部整体区域的特征点。

3.根据权利要求1所述的一种基于图像变形的眼部图像处理方法，其特征在于：所述的步骤20中的眼部区域特征点，包括左眼区域的左眼角点、右眼角点、上眼眶顶点、下眼眶顶点，和/或右眼区域的左眼角点、右眼角点、上眼眶顶点、下眼眶顶点。

4.根据权利要求1所述的一种基于图像变形的眼部图像处理方法，其特征在于：所述的左眼中心点或者右眼中心点的坐标值的计算方法如下：

Center Points＝Sum(Old Points)/Num；

其中，Sum(Old Points)是指扩散前的左眼区域特征点或者右眼区域特征点的坐标值的和，Num为对应的左眼区域特征点或者右眼区域特征点的数量，Center Points为计算得到的左眼中心点或者右眼中心点的坐标值。

5.根据权利要求1所述的一种基于图像变形的眼部图像处理方法，其特征在于：所述的步骤40中根据扩散前和扩散后的眼部区域特征点的位置对所述的待处理图像进行基于特征点的图像变形算法的处理得到眼部区域放大的效果图像，进一步包括以下步骤：

41.根据扩散前和扩散后的眼部区域特征点的位置计算待处理图像的所有脸部区域特征点在水平和竖直两个方向的移动向量dx和dy；

42.根据所述的脸部区域特征点的移动向量计算效果图像的每个像素点的颜色值。

6.根据权利要求1至5任一项所述的一种基于图像变形的眼部图像处理方法，其特征在于：所述的步骤40中对所述的待处理图像进行基于特征点的图像变形算法的处理后，还进一步对变形后的图像进行锐化处理。

7.一种基于图像变形的眼部图像处理系统，其特征在于，包括：

人脸识别模块，用于对待处理图像进行人脸识别，获取脸部区域特征点；

眼部区域特征点提取模块，用于从所述的脸部区域特征点中提取出眼部区域特征点；

扩散计算模块，用于对所述的眼部区域特征点根据预设的扩散比例进行向外扩散的计算；所述向外扩散的计算公式如下：

New Points＝Old Points+(Old Points+Center Points)*t％；

其中，New Points是指扩散后的左眼区域特征点或者右眼区域特征点的坐标值，OldPoints是指扩散前的对应的左眼区域特征点或者右眼区域特征点的坐标值，CenterPoints是指左眼中心点或者右眼中心点的坐标值，t％是指扩散比例；

变形处理模块，用于根据扩散前和扩散后的眼部区域特征点的位置对所述的待处理图像进行基于特征点的图像变形算法的处理，得到眼部区域放大的效果图像。

8.根据权利要求7所述的一种基于图像变形的眼部图像处理系统，其特征在于：还包括锐化处理模块，用于对变形后的图像进行锐化处理。