[发明专利]一种基于差分时序指数特征的多时相遥感影像特征提取方法在审
申请号: | 201510582556.0 | 申请日: | 2015-09-14 |
公开(公告)号: | CN105279515A | 公开(公告)日: | 2016-01-27 |
发明(设计)人: | 谷延锋;刘欢 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 岳泉清 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 时序 指数 特征 多时 遥感 影像 提取 方法 | ||
1.一种基于差分时序指数特征的多时相遥感影像特征提取方法,其特征是:它由以下步骤实现:
步骤一、将获得的所有不同时期的遥感影像数据,按时间顺序排列,形成多时相遥感影像,并提取每个时相下的指数特征;
步骤二、将步骤一获取的指数特征,利用相邻时相的指数特征进行差分运算,生成一阶差分时序指数特征;
步骤三、将步骤二获得的一阶差分时序指数特征进行相邻一阶差分时序特征的差分运算,生成二阶差分时序指数特征,完成基于差分时序指数特征的多时相遥感影像特征提取。
2.根据权利要求1所述的一种基于差分时序指数特征的多时相遥感影像特征提取方法,其特征在于步骤一中,提取每个时相下的指数特征的方法是利用公式:
实现的;
其中,MNDWI为改进的归一化水体指数,Green表示绿色波段,MIR为中红外波段。
3.根据权利要求2所述的一种基于差分时序指数特征的多时相遥感影像特征提取方法,其特征在于步骤二中所述将步骤一获取的指数特征,利用相邻时相的指数特征进行差分运算,生成一阶差分时序指数特征是利用公式:
dMNDWI=MNDWIt+1-MNDWIt
实现的;
其中,dMNDWI代表一阶差分时序MNDWI特征,MNDWIt+1和MNDWIt分别是第t+1时序下和第t时序下改进的归一化水体指数。
4.根据权利要求3所述的一种基于差分时序指数特征的多时相遥感影像特征提取方法,其特征在于步骤三中所述将步骤二获得的一阶差分时序指数特征进行相邻一阶差分时序特征的差分运算,生成二阶差分时序指数特征是利用公式:
d2MNDWI=dMNDWIt+1-dMNDWIt
实现的;
其中,d2MNDWI代表二阶差分时序MNDWI特征。
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