[发明专利]句子相似度计算方法及装置在审
| 申请号： | 201510536882.8 | 申请日： | 2015-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN105183714A | 公开（公告）日： | 2015-12-23 |
| 发明（设计）人： | 唐聪;宋文略;杨晓昊;许轶;肖迪 | 申请（专利权）人： | 北京时代焦点国际教育咨询有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李相雨 |
| 地址： | 100086 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 句子 相似 计算方法 装置 | ||
1.一种句子相似度计算方法，其特征在于，所述方法包括：
获取各词语对应的向量；
对待比较的两个句子进行句法分析，以获得所述两个句子中组成各成分的词语；
计算所述两个句子中组成相应成分的词语对应向量之间的第一余弦距离；
根据所述第一余弦距离确定所述两个句子之间的相似度。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各词语对应的向量，进一步包括：
对自然语言语料通过词向量工具进行训练，以获取各词语对应的向量。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对自然语言语料通过词向量工具进行训练，进一步包括：
对自然语言语料通过词向量工具采用三层神经网络模型进行训练。
4.如权利要求1～3中任一项所述的方法，其特征在于，所述对待比较的两个句子进行句法分析，以获得所述两个句子组成各成分的词语，进一步包括：
对所述两个句子进行句法分析，以获得所述两个句子的句法树，所述句法树包括句子中组成各成分的词语。
5.如权利要求1～3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一余弦距离确定所述两个句子之间的相似度，进一步包括：
将所述第一余弦距离进行加权平均，以获得第二余弦距离，将所述第二余弦距离作为所述两个句子之间的相似度。
6.一种句子相似度计算装置，其特征在于，所述装置包括：
向量获取单元，用于获取各词语对应的向量；
句法分析单元，用于对待比较的两个句子进行句法分析，以获得所述两个句子中组成各成分的词语；
距离计算单元，用于计算所述两个句子中组成相应成分的词语对应向量之间的第一余弦距离；
相似度确定单元，用于根据所述第一余弦距离确定所述两个句子之间的相似度。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述向量获取单元，进一步用于对自然语言语料通过词向量工具进行训练，以获取各词语对应的向量。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述向量获取单元，进一步用于对自然语言语料通过词向量工具采用三层神经网络模型进行训练。
9.如权利要求6～8中任一项所述的装置，其特征在于，所述句法分析单元，进一步用于对所述两个句子进行句法分析，以获得所述两个句子的句法树，所述句法树包括句子中组成各成分的词语。
10.如权利要求6～8中任一项所述的装置，其特征在于，所述相似度确定单元，进一步用于将所述第一余弦距离进行加权平均，以获得第二余弦距离，将所述第二余弦距离作为所述两个句子之间的相似度。
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