[发明专利]一种基于网络的水库洪水预报自动计算远程控制实现方法在审
| 申请号: | 201510433019.X | 申请日: | 2015-07-22 |
| 公开(公告)号: | CN105159660A | 公开(公告)日: | 2015-12-16 |
| 发明(设计)人: | 雷四华;吴永祥;陈鸣;王逢州;王高旭;赵彤;王儒波;陈必平;施睿;张大伟;许怡;吴凯;徐荣嵘 | 申请(专利权)人: | 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 |
| 主分类号: | G06F9/44 | 分类号: | G06F9/44;H04L29/08 |
| 代理公司: | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人: | 戴朝荣 |
| 地址: | 210029 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 网络 水库 洪水 预报 自动 计算 远程 控制 实现 方法 | ||
技术领域
本发明涉及洪水预报计算远程控制实现方法,具体涉及一种基于网络的水库洪水预报自动计算远程控制实现方法。本发明属于洪水预报领域。
背景技术
洪水预报在水库、河道、流域等不同尺度范围均有广泛应用,按照预报计算实现的方式可分为人工干预预报和自动定时预报,由人工干预触发计算的为人工干预预报,为用户提供自选时段及参数选择功能是人工干预洪水预报的基本要求;由系统预先设置触发时机,系统定时触发计算的为自动定时预报。自动定时预报可满足连续计算要求,具有流域下垫面状况信息连续性、避免前期初始化计算、计算时效性高等优点。因此,自动定时预报在许多洪水预报系统中也有体现。但是,目前实现的自动定时预报多数是单机版模式或伪WebService模式,随着网络技术发展,单机版模式已无法满足即时应用及多用户并行操作需求;伪WebService模式下,模型计算与系统表达处于分离状态,存在系统移植不便、状态变量信息延迟、控制易冲突等风险。由此可见,现有技术在洪水预报方面存在模型和系统分离、系统部署困难、无法实现多用户远程使用、远程控制不便等技术问题。
发明内容
为解决现有技术的不足,本发明的目的在于提供一种洪水预报计算控制方法,以解决现有技术在洪水预报方面存在的模型和系统分离、系统部署困难、无法实现多用户远程使用、不便远程控制等技术问题。
为了实现上述目标,一种基于网络的水库洪水预报自动计算远程控制实现方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤一:设计模型接口,所述模型接口为各模型之间接口及模型计算流程对外的接口;
步骤二:对模型进行集成开发;
步骤三:设计模型的控制信息,并对控制信息进行存储;
步骤四:对远程控制流程进行设计。
前述的一种基于网络的水库洪水预报自动计算远程控制实现方法,其特征在于,所述模型接口包括:模型参数接口、模型初始化方法接口、净雨量计算方法接口、分水源产流计算方法接口、汇流计算方法接口。
前述的一种基于网络的水库洪水预报自动计算远程控制实现方法,其特征在于,所述对模型的集成开发指对模型计算引擎进行装配,形成水库洪水预报模型实例。
前述的一种基于网络的水库洪水预报自动计算远程控制实现方法,其特征在于,所述步骤二包括:
步骤2a:添加模型计算引擎组件,并以所述模型计算引擎组件作为类定义模型实例变量;
步骤2b:定义模型计算参数赋值方法;
步骤2c:调用模型实例的初始化方法;
步骤2d:按照计算步长及计算周期要求,依次调用净雨量计算方法、分水源产流计算方法、汇流计算方法;
步骤2e:开发模型计算结果处理方法,完成计算结果存储、跟踪显示任务。
前述的一种基于网络的水库洪水预报自动计算远程控制实现方法,其特征在于,所述模型计算参数赋值方法的输入参数为二维数组,二维数组代表各计算单元的模型参数,模型计算参数赋值方法用于对模型参数属性赋值,形成模型实例。
前述的一种基于网络的水库洪水预报自动计算远程控制实现方法,其特征在于,步骤三中,控制信息采用数据库表进行存储。
前述的一种基于网络的水库洪水预报自动计算远程控制实现方法,其特征在于,步骤四包括:
步骤4a:对预报参数进行管理;
步骤4b:设置自动定时预报;
步骤4c:进行自动预报。
前述的一种基于网络的水库洪水预报自动计算远程控制实现方法,其特征在于,步骤4a包括:
步骤4a1:读取模型当前状态,若模型处理运行状态,执行步骤4a2;若模型处于关闭状态,则执行步骤4a3;
步骤4a2:停止模型计算,并写入模型状态信息;
步骤4a3:设置方案参数,分方案对各参数管理,达到可满足对各计算单元每一参数设置与修改的要求;
步骤4a4:选择自动预报方案。
前述的一种基于网络的水库洪水预报自动计算远程控制实现方法,其特征在于,步骤4b包括:
步骤4b1:设置自动预报成果名称;
步骤4b2:设置自动预报初始条件。
前述的一种基于网络的水库洪水预报自动计算远程控制实现方法,其特征在于,步骤4c包括:
步骤4c1:启动自动预报;
步骤4c2:读取实测数据,根据模型计算需要,从数据库中读取数据,并置入相应的变量;
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