[发明专利]一种3D视频深度图像的帧内楔形分割模式选择方法

说明书

本发明提出一种3D视频深度图像模型模式的帧内楔形分割模式选择方法。用分割两区域的方差平方和作为帧内楔形分割模式的率失真评价函数；在所述选择的帧内楔形分割模式下确定其两分割区域；分别计算所述两分割区域各自的像素均值；根据所述像素均值分别计算两分割区域各自的方差，根据所述两个方差计算获得两分割区域的方差平方和；遍历所有帧内楔形分割模式，将具有最小方差平方和的帧内楔形分割模式作为最优的帧内楔形分割模式。本发明能够在保证合成视角视频质量的前提下降低运算复杂度，提高深度图像帧内楔形分割模式的选择速度。

技术领域

本发明属于视频编解码技术领域，具体涉及一种3D视频深度图像模型模式的帧内楔形分割模式选择方法。

背景技术

2013年1月联合视频开发组发布了新一代国际视频编码标准HEVC，也称为H.265。HEVC适应了高清视频的发展需求，同时在提高并行计算和适应移动网络方面进行了改进。与上一代的视频编码标准H.264相比，新标准HEVC在得到相同视频质量的情况下，可以减少约50％的码率。目前,联合视频开发组正致力于HEVC的优化和扩展标准的制定，包括高保真的扩展、多视点视频编码标准的MV-HEVC、可伸缩视频编码标准的 MFC-HEVC、3D视频编码标准的3D-HEVC。

3D-HEVC标准采用了多视点加深度图像的(MVD)的视频格式。在MVD视频格式里，比特流中只需包含两三个视点的视频和相应的深度图像。我们可以通过基于深度渲染技术(DIBR)得到用户所需要的虚拟中间视点。利用DIBR技术绘制虚拟视角，需要深度图像提供场景的深度信息。然而，3D-HEVC和以往的视频编码一样并非无失真编码方案，可以引起深度图像的失真。编码过程中产生的失真，使得解码端的深度值与实际的深度值有很大的偏差。当解码器进行渲染获得虚拟视角时，这种深度值的偏差体现为视差的偏移，导致了一些像素点无法正确地映射到虚拟视角。如果深度图像中物体边缘的深度值发生了失真，那么渲染过程很可能将一些原本属于前景的像素点映射到虚拟视点的背景区域或是将背景区域的像素点映射到前景区域，从而引起了虚拟视角的结构失真。人眼对于结构的失真十分敏感，因此深度图像失真引起虚拟视角的结构失真，严重降低了虚拟视角视频的主观质量。综上所述，3D视频中的深度图像需要与传统编码方式不同的编码方案编码。3D-HEVC的编码顺序是首先编码纹理图像，再编码深度图像，因此在深度图像编码的时候可以利用解码的重建的纹理图像。