[发明专利]电网需求侧可调度容量预测方法及电力调度方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种电网需求侧可调度容量预测方法，属于智能电网与计算机数据挖掘相交叉的技术领域。

背景技术

电网调度是指电网调度机构为保障电网的安全、优质、经济运行，对电网运行进行的组织、指挥、指导和协调。其主要工作包括：①预测用电负荷，②制订发电任务、运行方式和运行计划，③进行安全监控和安全分析，④指挥操作和处理事故。传统的电力系统调度对于能源调度主要是依靠发电机组组合，本发明是将需求侧调度的角度研究需求响应对电网安全稳定运行的影响。

需求响应(Demand Response,简称DR)概念的提出，改变了过去单纯依靠电力供应侧的发展来满足不断增长的电力需求的固定思维，将需求侧作为供应侧电能的可替代资源加以利用。这一理念的运用是电力工业的一场效率革命，它不仅可以缓解电力供应紧张困窘局面，还能促进环境保护和能源节约，因此需求响应很快在国际上得到广泛的认同和推行。

需求侧资源可调度容量预测方法，可以有效评估需求响应潜力和预期效果，为电网调度预案的安排提供依据；提出需求侧资源优化调度策略，在确保电网安全稳定运行的前提下，实现需求侧资源与新能源、常规电源之间的互补消纳，并且根据电网安全运行的约束条件，不断修正需求响应的实施预案。

在提升电网动态平衡能力的需求侧资源调度方面的研究，国外起步较早。国外专家提出一种有效的负荷模型，利用峰负荷、谷负荷、总消耗电量来描述反转负荷持续曲线，来实现需求侧可调度资源容量的预测，但该模型过于复杂，实现起来困难，采用的较少；美国专家通过可蓄能工业用户对实时电价的响应，建立了此类用户的数学模型，提出了相应的算法，并仿真出用户响应需求侧管理的实施可以节约的电费以及可以采取的措施以此来预测可调度资源的容量，不过此模型过于笼统，从中无法看出其是如何对用户进行具体描述的，因此，该模型并没有被大量的引用。

虽然在需求侧管理方面研究已经取得了一些的成果，但在中国的实际应用中针对需求侧资源的预测研究还是存在以下不足：

(1)针对可调度资源容量的预测的研究比较少，大部分预测是针对于用户负荷预测，而用户的负荷和可调度资源特性完全不一样，预测方法也不相同。

(2)已有的需求侧可调度资源预测比较粗略，考虑的影响因素较为简单，容量预测方法往往只针对某一特定行业或者用户预测，适用性小。

(3)需求侧可调度资源容量的影响因素繁多，部分影响因素难以定量分析，难以构建可供实用的预测模型。

(4)需求侧可调度资源容量波动大，现有技术难以保证预测精度。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于克服现有技术不足，提供一种电网需求侧可调度容量预测方法，具有更高的预测精度和预测准确度，可为电网调度、电价设定、电网可靠性分析等应用提供强有力的数据支持。

一种电网需求侧可调度容量预测方法，包括训练阶段和预测阶段，

所述训练阶段具体如下：

选取一系列典型用户，以单个用户的影响因素信息量化数据和历史可调度容量的标幺值作为一个数据样本，得到训练样本集；以影响因素信息量化数据作为输入，以历史可调度容量的标幺值作为输出，利用所述训练样本集对神经网络进行训练，训练完成后即得到可调度容量预测模型；其中，用户的影响因素信息量化数据是通过对用户的影响因素信息进行量化处理得到，所述影响因素信息至少包括以下三方面信息：用户基本情况信息、用户中断能力信息、用户中断意愿信息；用户的历史可调度容量的标幺值按照下式得到：

ki=PikPi]]>

式中，k_i表示第i个用户的历史可调度容量的标幺值，P_ik表示i个用户的历史可调度容，量，P_i表示第i个用户的历史负荷最大容量，i＝1,2,…,N，N为训练阶段所选取典型用户的总数；

所述预测阶段具体如下：