[发明专利]电网需求侧可调度容量预测方法及电力调度方法

权利要求书

1.一种电网需求侧可调度容量预测方法，其特征在于，包括训练阶段和预测阶段，

所述训练阶段具体如下：

选取一系列典型用户，以单个用户的影响因素信息量化数据和历史可调度容量的标幺值作为一个数据样本，得到训练样本集；以影响因素信息量化数据作为输入，以历史可调度容量的标幺值作为输出，利用所述训练样本集对神经网络进行训练，训练完成后即得到可调度容量预测模型；其中，用户的影响因素信息量化数据是通过对用户的影响因素信息进行量化处理得到，所述影响因素信息至少包括以下三方面信息：用户基本情况信息、用户中断能力信息、用户中断意愿信息；用户的历史可调度容量的标幺值按照下式得到：

ki=PikPi]]>

式中，k_i表示第i个用户的历史可调度容量的标幺值，P_ik表示i个用户的历史可调度容，量，P_i表示第i个用户的历史负荷最大容量，i＝1,2,…,N，N为训练阶段所选取典型用户的总数；

所述预测阶段具体如下：

以待预测用户的影响因素信息量化数据作为可调度容量预测模型的输入，得到可调度容量预测模型的输出；然后用可调度容量预测模型的输出乘以该用户的历史负荷最大容量，即得到该用户的可调度容量预测值。

2.如权利要求1所述电网需求侧可调度容量预测方法，其特征在于，所述用户基本情况信息至少包括以下各项信息：行业类型、企业性质、生产班制；所述用户中断能力信息至少包括以下各项信息：可转移用电设备容量占总设备容量比例、供电系统要求不高的“柔性负荷”占总设备容量比例、可用于削峰的储存能量设备占总设备容量比例；所述用户中断意愿信息至少包括以下各项信息：电费占总成本比例、单位缺电成本、中断发生时间、中断持续时间、中断持续时间、用户用电量的不确定性。

3.如权利要求2所述电网需求侧可调度容量预测方法，其特征在于，所述对用户的影响因素信息进行量化处理，具体为根据预设评分标准对用户的各项影响因素信息进行评分。