[发明专利]商标识别方法和装置在审
| 申请号： | 201510367665.0 | 申请日： | 2015-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN104978586A | 公开（公告）日： | 2015-10-14 |
| 发明（设计）人： | 刘辉;邓玥琳;罗祥凤;程涛远 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆;胡彬 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 商标 识别 方法 装置 | ||
1.一种商标识别方法，其特征在于，包括：
获取输入图像；
利用预先训练的基于卷积神经网络CNN的二分类模型识别输入图像是否为商标图像；
如果识别确认所述输入图像是商标图像，则利用预先训练的基于CNN的多分类模型识别输入图像的品牌类别。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取输入图像之前，还包括：
获取标注有是否商标图像的属性的二分训练图像；
对所述二分训练图像进行图形变换，将变换的二分训练图像作为新的二分训练图像；
利用所述二分训练图像训练所述基于CNN的二分类模型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取输入图像之前，还包括：
获取标注有品牌类别属性的多分训练图像；
对所述多分训练图像进行图形变换，将变换的多分训练图像作为新的多分训练图像；
利用所述多分训练图像训练所述基于CNN的多分类模型。
4.根据权利要求2或3所述的方法，所述图形变换包括：平移、缩放或者旋转。
5.一种商标识别装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取输入图像；
二分模块，用于利用预先训练的基于卷积神经网络CNN的二分类模型识别输入图像是否为商标图像；
多分模块，用于如果识别确认所述输入图像是商标图像，则利用预先训练的基于CNN的多分类模型识别输入图像的品牌类别。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：
第一训练图像获取模块，用于在获取输入图像之前，获取标注有是否商标图像的属性的二分训练图像；
第一变换模块，用于对所述二分训练图像进行图形变换，将变换的二分训练图像作为新的二分训练图像；
第一训练模块，用于利用所述二分训练图像训练所述基于CNN的二分类模型。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：
第二训练图像获取模块，用于在获取输入图像之前，获取标注有品牌类别属性的多分训练图像；
第二变换模块，用于对所述多分训练图像进行图形变换，将变换的多分训练图像作为新的多分训练图像；
第二训练模块，用于利用所述多分训练图像训练所述基于CNN的多分类模型。
8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述图形变换包括：平移、缩放或者旋转。
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