[发明专利]大规模社区的数据高效存储优化方法及系统

权利要求书

1.大规模社区的数据高效存储优化方法，其特征在于，该方法实施于多级服务器的存储结构中，包括，

步骤S101：多类型项目级服务器上报本地类型数据的当前存储量及使用频率；

步骤S102：根据单台中心服务器的预存量、所述本地类型数据的当前存储量及所述使用频率，通过算法一及算法二，分别获取第一总的通信代价及第二总的通信代价，根据该通信代价的小值所对应的算法为当前算法；

步骤S103：根据所述当前算法及单台中心服务器的预存量对多个所述当前存储量进行组合，获取当前所需中心服务器数量；根据所述当前存储量的组合信息对应所述多个项目级服务器信息，获取多个项目级服务器的组合信息；

步骤S104：根据当前所需中心服务器数量及多类型项目级服务器的组合信息，对所述本地存储数据进行存储。

2.根据权利要求1所述的大规模社区的数据高效存储优化方法，其特征在于，在所述步骤S101前还包括：

步骤S100，所述多类型项目级服务器从多个社区服务器接收存储数据。

3.根据权利要求2所述的大规模社区的数据高效存储优化方法，其特征在于，所述步骤S101中包括，

所述本地类型数据的类型包括：物业数据、金融数据、医疗数据、家庭控制数据及协议与指令数据。

4.根据权利要求3所述的大规模社区的数据高效存储优化方法，其特征在于，所述根据单台中心服务器的预存量、所述本地类型数据的当前存储量及所述使用频率，通过算法一及算法二，分别获取第一总的通信代价及第二总的通信代价的步骤包括：

根据单台中心服务器的预存量、多个所述本地类型数据的当前存储量及所述使用频率，通过算法一，分别获取多类型数据的通信代价，根据所述多类型数据通信代价获取第一总的通信代价；

根据单台中心服务器的预存量、多个所述本地类型数据的当前存储量及所述使用频率，通过算法二，分别获取多类型数据的通信代价，根据所述多类型数据通信代价获取第二总的通信代价。

5.根据权利要求3或4所述的大规模社区的数据高效存储优化方法，其特征在于，根据所述当前算法及单台中心服务器的预存量对多个所述当前存储量进行组合，获取当前所需中心服务器数量；根据所述当前存储量的组合信息对应所述多个项目级服务器信息，获取多个项目级服务器的组合信息的步骤包括：

轮询所述多类型项目级服务器，将任意两个或多类型项目级服务器的当前存储量进行组合，获取组合后容量值小于并最接近单台中心服务器的多个项目服务器组合；根据所述多个项目服务器组合的数量确定当前所需中心服务器数量；或；

根据预设当前中心服务器数量、多类型项目级服务器的当前存储量及台中心服务器的预存量建立树型数据结构，对该结构进行搜索和剪枝，获取组合后容量值小于并最接近单台中心服务器的多个项目服务器组合；根据所述多个项目服务器组合的数量确定第二当前所需中心服务器数量。

6.大规模社区的数据存储优化系统，其特征在于，包括，多类型项目级服务器、中心服务器及存储优化处理器；

所述多类型项目级服务器上报本地类型数据的当前存储量及使用频率；

所述多类型项目级服务器根据单台中心服务器的预存量、所述本地类型数据的当前存储量及所述使用频率，通过算法一及算法二，分别获取第一总的通信代价及第二总的通信代价，根据该通信代价的小值所对应的算法为当前算法；

根据所述当前算法及单台中心服务器的预存量对多个所述当前存储量进行组合，获取当前所需中心服务器数量；根据所述当前存储量的组合信息对应所述多个项目级服务器信息，获取多个项目级服务器的组合信息；

根据当前所需中心服务器数量及多类型项目级服务器的组合信息，对所述本地存储数据进行存储。

7.根据权利要求6所述的大规模社区的数据高效存储优化系统，其特征在于，所述多类型项目级服务器还配置为从多个社区服务器接收存储数据。

8.根据权利要求7所述的大规模社区的数据高效存储优化系统，其特征在于，所述本地类型数据的类型包括：物业数据、金融数据、医疗数据、家庭控制数据及协议与指令数据。