[发明专利]一种基于云模型和模糊聚合的软件质量综合评价方法

说明书

技术领域

本发明涉及软件评价方法领域，具体是一种基于云模型和模糊聚合的软件质量综合评价方法。

背景技术

随着软件产品应用的日益普及，市场对软件产品质量的要求不断提高。如何评价软件质量的好坏成为用户、软件工程师和软件组织的管理者最为关心的问题^[5,6]。因为软件质量的评价结果不仅可以指导用户购买和使用软件，而且也可以指导软件开发者开发出高质量的软件产品。目前对于软件质量评价的研究主要集中在两个方面：

(1)层次分析法(Analytic hierarchy process,AHP)：其主要思想是根据某种标准对影响软件质量的各种因素进行分解，形成不同的层次，然后由各专家对同层次的因素两两比对，得出对比矩阵。

(2)模糊综合评判方法：其主要思想是采用模糊数学中构造隶属度函数的方法对指标的评价标准进行模糊处理，以保证依据该评价标准作出的评价更加符合人们的思维方式。

在AHP方法中，当同一层次的比较因素较多时，专家容易出现矛盾或混乱的判断，且对比矩阵庞大、复杂度高；在模糊综合评判方法中，隶属度函数的构造是一个比较困难和复杂的过程。而且，这些方法大都要求各评价专家考虑相同的评价指标集来给出个体的评价信息。然而，在一些现实的软件质量评价问题中，由于评价专家常常来自不同的领域，或者来自不同组织和部门，而且每个专家所具有的知识和经验不同，因此，每个评价专家可能只关注评价指标集中自己感兴趣和熟悉的若干指标，如果仍然要求评价专家对评价指标集中的所有指标进行评价，很容易导致各评价专家的评价结果之间差异较大，引起误判，从而不利于决策者的最后决断。

例如，对某一办公软件进行评估，评价专家由软件工程师、用户和管理人员构成，各个专家会优先考虑自己感兴趣的评价指标，如软件工程师对软件本身的功能、可靠性等进行评价，用户对软件的美观、操作性、效率等进行评价，而管理人员对软件的维护性、可移植性等进行评价。其次，现有的大多数评价方法中，要求各专家的个人评价指标集之间是不重叠的，这种假设过于理想化，不符合现实情况，因为某些专家之间的知识和兴趣有可能是交叉的。

合肥工业大学的岳峰，苏兆品，陆阳和张国富，在系统工程与电子技术(2013，35(07):1460-1466)“基于模糊软集合的软件质量综合评价方法”中，提出了一种基于偏好和模糊软集合的软件质量综合评价方法。

该方法可以利用模糊软集合处理不同专家的不同偏好，并对专家的评价结果进行信息融合，得到软件质量的综合评价结果。

上述评价方法的不足之处在于，评判专家对质量特性的评价是按照下式所示的固定评价等级进行的。

H＝{0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1}

在实际软件质量评价中，这种固定的定量值往往很难准确地表达专家的观点，最好的表达方式应该是自然语言(或者至少是含有语言值的规则表示方法)。用语言方法把握量的规定性,比精确表达更真实、更具备普遍性,自然语言比数学语言更确切、更直接、更容易理解。

因此，这点不足使得现有的质量评价方法对软件评价的评价结果不够科学、客观、公正，准确性差。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于云模型和模糊聚合的软件质量综合评价方法，以解决现有技术存在的问题。

为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案为：

一种基于云模型和模糊聚合的软件质量综合评价方法，其特征在于：包括以下步骤：

(1)、用户提供待评价软件集S＝{s₁,s₂,…,s_q}，评价指标集C＝{c₁,c₂,…,c_n}和评价专家集合Ex＝{ex₁,ex₂,…,ex_m}；