[发明专利]电力系统跨专业监控指标的Spearman秩相关自适应分类方法

说明书

一种电力系统跨专业监控指标的Spearman秩相关自适应分类方法，采用Spearman秩相关系数计算，对跨部门之间的数据进行计算并分析，并根据分级排名进行分类，计算出所有指标对的相关系数的阀值，筛选大于阀值的所有指标对，可自动化的获得具有代表性的跨专业指标对。本发明提供一种有效分析跨部门之间的数据、效益最大化的电力系统跨专业监控指标的Spearman秩相关自适应分类方法。

技术领域

本发明涉及电力系统监控领域，尤其是一种电力系统跨专业监控指标的Spearman秩相关自适应分类方法。

背景技术

随着电网公司外部经营环境的快速变化，电网企业面临着社会用电量增速下降，收入增长放缓的不利局面。因此电网企业需要从公司可持续发展的视角，对公司的运营状况进行全局性、综合性的分析，发现公司运营中存在的能力短板，使决策者能够制定相应的策略对能力短板予以消除。同时，还需要在日常的动态运营过程中，能够连续的、敏捷的发现公司运营中存在的异动，追溯原因，使公司能够动态的调整自身运营能力，应对快速变化的内、外部环境。

省级电力公司需要对公司运营动态开展了常态化的监测日报、公司月度运营动态分析报告等分析工作，对公司领导对公司运营状况的把握形成了初步的支撑。除了找出能够支撑决策，判断运营状态的重要指标，我们还希望能找到跨专业间的关联指标，这往往容易被人们所忽视，但却真的需要被重视。这些关联往往能辅助我们更加清晰地把握关键，因此对不同部门间的指标加以分析，找出之间的关联性就显得异常迫切了。

发明内容

为了克服已有电力系统监测方式的无法有效分析跨部门之间的数据的不足，本发明提供一种有效分析跨部门之间的数据、效益最大化的电力系统跨专业监控指标的Spearman秩相关自适应分类方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种电力系统跨专业监控指标的Spearman秩相关自适应分类方法，所述的方法包括以下步骤：

(1)从m个不同专业的数据库中分别提取同一季度的n个指标数据，n表示指标数量最多的专业数据库的指标总量；

(2)对来自不同专业的指标进行分类编号，并将数据加入集合XS＝{xij|i＝1,2…mj＝1,2…n}，xij即第i个专业中第j个季度指标数据；

(3)跨专业指标对的秩相关系数计算

(3.1)首先在m个专业中任意选取两个专业e，f；

(3.2)然后在专业e中任意选取一个指标记作a，并在专业f中任意选取一个指标记作b；

(3.3)对选取出来的两个跨专业指标a和b计算两者Spearman秩相关系数，设C(u,v)为Copula秩值计算函数，其中参数u和参数v都是指标数据，则秩相关系数计算公式并将计算所得值加入集合TS＝{teafb|e≠f＝1,2…m a≠b＝1,2…n}，teafb即指标数据xea与指标数据xfb的Spearman秩相关系数值；

(3.4)从步骤(3.2)开始循环操作直至专业e中任一指标与专业f中所有指标都进行了Spearman秩相关系数计算；

(3.5)从步骤(3.1)开始循环操作直至所有m个专业都被两两选择；

(3.6)得到记录所有指标对的秩相关系数的集合TS；