[发明专利]关系型数据库的多维分析的方法及装置

说明书

技术领域

本发明实施例涉及数据库查询技术，尤其涉及一种关系型数据库的多维分析的方法及装置。

背景技术

多维分析是商业智能(Business Intelligence，BI)的一个核心概念，广泛应用到数据分析、决策支持等系统中。多维分析的核心是多维分析模型，里面定义了“维度”、“层次”、“级别”、“指标”等元素，以及“指标”的事实表和“维度”的维表之间的关系。根据多维分析模型进行多维分析查询，得出多维分析结果。多维分析报表是对多维分析结果的一种展现形式，由“维”(影响因素)和“指标”(衡量因素)组成，能够真正为用户所理解、并真实的反映企业特性信息。

多维分析查询与关系型数据库查询不同，多维分析查询使用MDX(MultiDimensional eXpressions，多维分析)语言。基于关系型数据库的多维分析，分析引擎(如开源的多维分析引擎Mondrian)会将MDX翻译成SQL，并将结果以多维分析的方式展现给用户。在基于关系型数据库的多维分析中，由于一条MDX语句会翻译出多条SQL语句来执行，所以一旦出现性能问题，开发人员很难准确的判断出性能的瓶颈是什么，从而需要较长时间进行问题的排查，导致多维分析的效率较低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种关系型数据库的多维分析的方法及装置，以利于发现性能问题，提高多维分析的效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种关系型数据库的多维分析的方法，所述方法包括：

在关系型数据库中建事实表和维表，并建多维分析模型；

将所述多维分析模型中的MDX语句翻译成SQL语句；

对所述SQL语句进行编译以确定SQL执行步骤，并将所述MDX语句、SQL语句以及对应所述SQL执行步骤进行输出显示；

采用所述SQL语句对所述事实表和维表执行SQL查询，并返回查询结果。

进一步地，在关系型数据库中建事实表和维表，并建多维分析模型之后，还包括：

对所述多维分析模型中的事实表和维表之间的结构、以及索引关系进行校验，并输出校验结果；

根据所述校验结果，对所述事实表和维表之间的结构、以及索引关系给出优化建议。

进一步地，对所述多维分析模型中的事实表和维表之间的结构、以及索引关系进行校验，并输出校验结果，包括：

根据所述多维分析模型中的事实表与维表的关系，对所述事实表和所述维表所对应的列进行校验；

根据校验得出数据库中事实表或维表的结构定义不合理，则给出预警提示。

进一步地，根据校验得出数据库中事实表或维表的结构定义不合理，则给出预警提示，具体包括：

当所述事实表的外键列的数据类型与所述维表中的级别列的数据类型不一致时，给出预警提示；或

当所述事实表或所述维表中的索引列为字符类型且长度超过255个字节时，给出预警提示。

进一步地，根据所述校验结果，对所述事实表和维表之间的结构、以及索引关系给出优化建议包括：

如果校验结果表明所述事实表和维表之间的结构、以及索引关系影响多维分析的效率，则产生如下至少一项提示建议：

所述多维分析模型中的事实表与维表关联的各外键列分别建立单独索引；

在所述维表中，所有层次中的所有级别对应的列分别建立单独索引；

不建议建立联合索引。

第二方面，本发明实施例还提供了一种关系型数据库的多维分析的装置，所述装置包括：

多维分析模型建立模块，用于在关系型数据库中建事实表和维表，并建多维分析模型；

语句翻译模块，用于将所述多维分析模型中的MDX语句翻译成SQL语句；

输出显示模块，用于对所述SQL语句进行编译以确定SQL执行步骤，并将所述MDX语句、SQL语句以及对应所述SQL执行步骤进行输出显示；

查询模块，用于采用所述SQL语句对所述事实表和维表执行SQL查询，并返回查询结果。

进一步地，还包括：

校验模块，用于在关系型数据库中建事实表和维表，并建多维分析模型之后，对所述多维分析模型中的事实表和维表之间的结构、以及索引关系进行校验，并输出校验结果；

优化建议模块，用于根据所述校验结果，对所述事实表和维表之间的结构、以及索引关系给出优化建议。

进一步地，所述校验模块包括：

校验单元，用于根据所述多维分析模型中的事实表与维表的关系，对所述事实表和所述维表所对应的列进行校验；