[发明专利]关系型数据库的多维分析的方法及装置

权利要求书

1.一种关系型数据库的多维分析的方法，其特征在于，所述方法包括：

在关系型数据库中建事实表和维表，并建多维分析模型；

将所述多维分析模型中的多维分析MDX语句翻译成结构化查询语言SQL语句；

对所述SQL语句进行编译以确定SQL执行步骤，并将所述MDX语句、SQL语句以及所述SQL语句对应的所述SQL执行步骤进行输出显示；

采用所述SQL语句对所述事实表和维表执行SQL查询，并返回查询结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在关系型数据库中建事实表和维表，并建多维分析模型之后，还包括：

对所述多维分析模型中的事实表和维表之间的结构、以及索引关系进行校验，并输出校验结果；

根据所述校验结果，对所述事实表和维表之间的结构、以及索引关系给出优化建议。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述多维分析模型中的事实表和维表之间的结构、以及索引关系进行校验，并输出校验结果，包括：

根据所述多维分析模型中的事实表与维表的关系，对所述事实表和所述维表所对应的列进行校验；

根据校验得出数据库中事实表或维表的结构定义不合理，则给出预警提示。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据校验得出数据库中事实表或维表的结构定义不合理，则给出预警提示，具体包括：

当所述事实表的外键列的数据类型与所述维表中的级别列的数据类型不一致时，给出预警提示；或

当所述事实表或所述维表中的索引列为字符类型且长度超过255个字节时，给出预警提示。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述校验结果，对所述事实表和维表之间的结构、以及索引关系给出优化建议包括：

如果校验结果表明所述事实表和维表之间的结构、以及索引关系影响多维分析的效率，则产生如下至少一项提示建议：

所述多维分析模型中的事实表与维表关联的各外键列分别建立单独索引；

在所述维表中，所有层次中的所有级别对应的列分别建立单独索引；

不建议建立联合索引。

6.一种关系型数据库的多维分析的装置，其特征在于，所述装置包括：

多维分析模型建立模块，用于在关系型数据库中建事实表和维表，并建多维分析模型；

语句翻译模块，用于将所述多维分析模型中的MDX语句翻译成SQL语句；

输出显示模块，用于对所述SQL语句进行编译以确定SQL执行步骤，并将所述MDX语句、SQL语句以及所述SQL语句对应的所述SQL执行步骤进行输出显示；

查询模块，用于采用所述SQL语句对所述事实表和维表执行SQL查询，并返回查询结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

校验模块，用于在关系型数据库中建事实表和维表，并建多维分析模型之后，对所述多维分析模型中的事实表和维表之间的结构、以及索引关系进行校验，并输出校验结果；

优化建议模块，用于根据所述校验结果，对所述事实表和维表之间的结构、以及索引关系给出优化建议。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述校验模块包括：

校验单元，用于根据所述多维分析模型中的事实表与维表的关系，对所述事实表和所述维表所对应的列进行校验；

预警提示单元，用于根据校验得出数据库中事实表或维表的结构定义不合理，则给出预警提示。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述预警提示单元具体用于：

当所述事实表的外键列的数据类型与所述维表中的级别列的数据类型不一致时，给出预警提示；或

当所述事实表或所述维表中的索引列为字符类型且长度超过255个字节时，给出预警提示。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述优化建议模块具体用于：

如果校验结果表明所述事实表和维表之间的结构、以及索引关系影响多维分析的效率，则产生如下至少一项提示建议：

所述多维分析模型中的事实表与维表关联的各外键列分别建立单独索引；

在所述维表中，所有层次中的所有级别对应的列分别建立单独索引；

不建议建立联合索引。