[发明专利]一种快速的鲁棒答题卡识别方法有效
| 申请号: | 201510261081.5 | 申请日: | 2015-05-20 |
| 公开(公告)号: | CN104866847B | 公开(公告)日: | 2018-03-16 |
| 发明(设计)人: | 邓振宇;邓雨婷;邓天泽 | 申请(专利权)人: | 李宇 |
| 主分类号: | G06K9/20 | 分类号: | G06K9/20;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司11471 | 代理人: | 王淑玲 |
| 地址: | 130000 吉林*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 快速 答题 识别 方法 | ||
1.一种快速的鲁棒答题卡识别方法,其特征在于,包括如下步骤:
S11,获取输入的图像,并对输入的图像进行灰度处理;并对灰度处理后的图像进行自适应二值化处理,得到自适应图像;
S12,在所述自适应图像中获取答题卡区域;并对答题卡区域进行校正及局部调整,得到校正答题卡,具体处理方法如下:
S121,获取所述自适应图像的外轮廓,并对所述自适应图像进行过滤处理;获取所述外轮廓时,判断所述外轮廓是否位于所述自适应图像的中间位置;
若所述外轮廓不位于所述自适应图像的中间位置,则返回S11;
若所述外轮廓位于所述自适应图像的中间位置,则判断所述外轮廓是否大于预设的外轮廓阈值;
若所述外轮廓小于等于预设的外轮廓阈值时,则所述自适应图像作为取值图像;
若所述外轮廓大于预设的外轮廓阈值时,则取所述自适应图像的1/4作为取值图像;所述自适应图像的1/4具体为所述自适应图像的中心向四周均匀的取值所构成的图像;
S122,依次判断所述取值图像的轮廓中四个边角是否均为直角;如果不是直角点,则判断下一个边角,直到配对到四个直角构成矩形为止,所述取值图像中构成矩形的区域作为待校正图像;
S123,对所述待校正图像的高度和宽度进行校正,得到校正答题卡;
S13,判断所述校正答题卡是否为预设答题卡类型;
若为预设答题卡类型,则执行S14;
若不为预设答题卡类型,则返回S11;
S14,根据所述校正答题卡属于的答题卡类型,获取所述校正答题卡的二值图像填涂区域;并计算所述二值图像填涂区域的填涂比例;
S15,根据所述校正答题卡所属的答题卡类型,获取所述校正答题卡的灰度图像的填涂区域;并计算所述灰度图像的填涂区域与所述灰度图像的填涂区域周围的差异值;
S16,根据S14计算后的填涂比例和S15计算后的差异值,判断填涂区域是否已被填涂。
2.根据权利要求1所述的快速的鲁棒答题卡识别方法,其特征在于:S11,对灰度处理后的图像进行自适应二值化处理的方法具体为:
设灰度处理后的图像为I,灰度处理后的图像的均值滤波核为K,滤波图像为I′,矩阵为Isub,T为矩阵阈值;B为二值化处理结果;
S21,对灰度处理后的图像与灰度处理后的图像的均值滤波核进行卷积运算,得到滤波图像;I′=I×K;
S22,通过灰度处理后的图像减去滤波图像,得到矩阵;Isub=I-I′;
S23,对矩阵进行二值化处理,得到二值化处理结果;
S24,将二值化处理结果构成的图像作为自适应图像。
3.根据权利要求1所述的快速的鲁棒答题卡识别方法,其特征在于:S32,判断所述取值图像的轮廓中四个边角是否均为直角的方法具体为:
其中k表示点的跨度,minVal为判断的阈值,x、y为横纵坐标;i为自然数;
如果存在点(xi,yi)使得上式成立则认为此坐标点是直角。
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