[发明专利]通过大数据搜寻分析预测存储器芯片价格变化趋势的方法在审

专利信息
申请号: 201510244622.3 申请日: 2015-05-14
公开(公告)号: CN104834976A 公开(公告)日: 2015-08-12
发明(设计)人: 耿介;沈忱;姜凯 申请(专利权)人: 浪潮集团有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04
代理公司: 济南信达专利事务所有限公司 37100 代理人: 姜明
地址: 250101 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 通过 数据 搜寻 分析 预测 存储器 芯片 价格 变化 趋势 方法
【权利要求书】:

1.通过大数据搜寻分析预测存储器芯片价格变化趋势的方法,其特征在于, 通过搜索引擎历史上有关存储器芯片交易关键词搜索频率的变化,与存储器芯片价格变化规律进行数学建模,提取出存储器芯片交易关键词搜索频率与存储器芯片价格变化趋势之间的对应关系,对未来存储器芯片价格变化进行统计性预测。

2.根据权利要求1所述通过大数据搜寻分析预测存储器芯片价格变化趋势的方法,其特征在于,首先对存储器芯片价格相关语义词条搜索频率进行统计,对存储器芯片历史价格波动与其价格相关语义词条搜索频率的关系进行数学建模,并根据存储器芯片价格相关语义词条搜索频率的变化预测价格波动。

3.根据权利要求2所述通过大数据搜寻分析预测存储器芯片价格变化趋势的方法,其特征在于,对存储器芯片价格相关扩展语义词条的搜索频率的历史走势,和存储器芯片价格历史走势的内在关系,通过数学建模的方法进行提取。

4.根据权利要求3所述通过大数据搜寻分析预测存储器芯片价格变化趋势的方法,其特征在于,借用数据分析工具Matlab,SAS,SPSS,R工具,确定一套有效的算法模型。

5.根据权利要求3所述通过大数据搜寻分析预测存储器芯片价格变化趋势的方法,其特征在于, 对建立好的数学模型,通过输入历史数据进行可靠性验证,并调整相关参数与算法,使其达到最优预测能力。

6.根据权利要求5所述通过大数据搜寻分析预测存储器芯片价格变化趋势的方法,其特征在于,调用递归算法,对相关参数进行遍历尝试,比较各次尝试中预测模型的预测正确概率,从中找到最优的相关系数矩阵,固化预测模型。

7.根据权利要求5所述通过大数据搜寻分析预测存储器芯片价格变化趋势的方法,其特征在于, 输入近期的存储器芯片价格相关语义词条搜索频率,对未来存储器芯片价格走势进行预测。

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