[发明专利]一种抑制开关电源温度漂移的方法

权利要求书

1.一种抑制开关电源温度漂移的方法，运用于抑制开关电源温度漂移的装置，该装置包括PWM模块、ADC模块、比较器和数字PID调节模块，其特征在于：该方法包括以下步骤：

ADC模块打开中断程序，并将采集到的温度值转换为输出直流电压值发送至比较器，

比较器将采集到的输出直流电压值与设定值进行比较，并将比较结果发送至数字PID调节模块，

数字PID调节模块接收来自比较器的比较结果，并利用BP神经网络，计算出驱动MOSFET管的PWM值的改变占空比D，

判断改变占空比D≥最大占空比D_max是否成立，若是，直接赋值改变占空比D＝D_max，再执行下一步，否则直接执行下一步，

根据改变占空比D改变输出直流电压值，ADC模块中断程序结束，并返回执行第一步。

2.根据权利要求1所述的一种抑制开关电源温度漂移的方法，其特征在于：所述数字PID调节模块计算改变占空比D的具体步骤包括：

数字PID调节模块接收来自比较器的比较结果，计算出驱动MOSFET管的PWM值的改变量，

同时数字PID调节模块根据宽温环境下温漂的规律，利用BP神经网络建立参数模型，训练得到温漂补偿数据查询表，

根据温漂补偿数据查询表查询得到相应的补偿占空比Δd，

进而结合改变量计算出驱动占空比D′，后级的输入电压为V_IN，由BUCK电路的工作原理得：V_IN*D'＝V_OUT

由输出V_OUT的偏差，可以求出需要补偿的占空比:

Δd＝(V_OUT-24)/V_IN

将补偿的占空比Δd与原来的占空比D′叠加得到校正后的改变占空比D：D＝D′+Δd。

3.根据权利要求2所述的一种抑制开关电源温度漂移的方法，其特征在于：利用BP神经网络建立参数模型，训练得到温漂补偿数据查询表的步骤具体包括以下步骤：

设计BP神经网络的输入层神经元数为1个，输出层神经元为电源稳定输出的电压值，构建一个一输入一输出的BP神经网络，

该BP神经网络共三层，输入层，隐含层和输出层，隐含层节点数估计值公式为：

$Q=\sqrt{M+L}+\mathrm{\α}$

式中：M——输入层神经元数目；

Q——隐含层神经元数目；

L——输出层神经元数目；

α——1～10之间的常数；

选定隐含层激励函数为Sigmoid函数，简称S函数，即

$f\left(\mathrm{\χ}\right)=\frac{1}{1+e^{-x}},$

S函数取值通常介于0-1之间。