[发明专利]一种基于自适应粒子群算法的楼宇智能用电策略获取方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种楼宇智能用电策略的获取方法,具体涉及一种基于自适应粒子群算法的楼宇智能用电策略获取方法。

背景技术

传统的家庭楼宇建筑其电力设备包含电冰箱、洗衣机、热水器、空调、照明等可控和不可控用电设备，以及光伏发电、储能电池、微型燃气轮机等电源设备。由于信息通讯技术的支持，智能电表、智能传感器、能量管理单元、高速双向通信将被广泛应用于各种楼宇建筑，同时，各种面向电力用户的零售电价手段，如实时电价、分时电价、尖峰电价，被电力公司应用于激励电力用户参与需求响应项目。由于局域通信网的支持，用户可以远程无线控制智能用电设备的开关、循环、模式切换等。智能楼宇是智能电网的基本组成条件之一，是适应分布式电源广泛渗透、可控负荷广泛应用、用户对供电服务需求日趋多样，以及现代信息通讯技术应用而发展起来的，实现智能用电，降低能源消耗、提高能源利用效率，能够为楼宇提供更好的电力服务。

目前，针对智能用电问题已经开展了大量研究，重点在平滑联络线功率波动、减少能耗支出和提高用户舒适度，但是在针对智能楼宇的用电方案中，现有技术一直没能给出一个切实有效的控制方法，使之在达到用电平衡的基础之上，拥有最优的用电成本。

发明内容

针对上述技术问题，本发明所要解决的技术问题是提供一种基于自适应粒子群算法的楼宇智能用电策略获取方法，在满足用户用电舒适度需求的基础之上，采用自适应粒子群算法，针对智能楼宇多种供电源的控制策略进行研究，获取智能楼宇的最优用电策略。

本发明为了解决上述技术问题采用以下技术方案：本发明设计了一种基于自适应粒子群算法的楼宇智能用电策略获取方法，针对拥有至少两种供电源的楼宇，获取该楼宇预设未来应用实施时间内各个时间段中的最优用电策略，首先在符合各个供电源特性要求的前提下，获取预设数量该楼宇在预设未来应用实施时间内各个时间段中的用电方案，然后根据该各个用电方案进行迭代，其中，每一次迭代过程中，同样在符合各个供电源特性要求的前提下，在上一次迭代过程中各个用电方案的基础之上，根据预设规则获取本次迭代过程中的各个用电方案，接着分别获取各个用电方案所对应的用电成本，进而分别获取每一次迭代过程中最低的用电成本，最后在所有迭代过程分别对应的最低用电成本中，获取最低的用电成本，该用电成本对应用电方案即为该楼宇在预设未来应用实施时间内各个时间段中的最优用电策略。

作为本发明的一种优选技术方案：针对拥有光伏发电、储能蓄电池，以及至少一个微型燃气轮机的楼宇，获取该楼宇在预设未来应用实施时间内各个时间段中的最优用电策略，该方法包括如下步骤：

步骤001.基于自适应混沌惯性权重粒子群算法，初始生成二维数组(L,T)，l＝1，k＝1，L为种群大小，T表示预设未来应用实施时间内时间段的个数，并进入步骤002；

步骤002.针对该楼宇中各个微型燃气轮机，分别根据如下公式(1)，

P_Gqt＝(P_Gq(max)-P_Gq(min))*rand(L,T)+P_Gq(min)   (1)

获得第k次迭代过程中第l种用电方案中各个微型燃气轮机分别对应预设未来应用实施时间内各个时间段中的发电功率P_Gqt，其中，q∈{1,…,Q}，Q表示该楼宇中微型燃气轮机的数量，t∈{1,…,T}，P_Git表示第q个微型燃气轮机在第t个时间段中的发电功率，各个P_Gqt分别一一对应于各个粒子的位置，P_Gq(max)表示第q个微型燃气轮机在单个时间段内的最大发电功率，P_Gq(min)表示第q个微型燃气轮机在单个时间段内的最小发电功率；

同时，根据如下公式(2)，

P_It＝(P_I(max)-P_I(min))*rand(L,T)+P_I(min)   (2)